【数据分析】的知识问答

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如何我会成为数据分析师吗？(i become a data analyst?)

成为数据分析师需要三个步骤：大专教育、相关工作经验和计算机技能。数据分析员负责使用复杂的软件工具来审查、处理和分析大量数据。这些信息可以是从金融到医疗的任何信息。将特定领域的专业知识或培训与该职位的计算机技能相结合是非常常见的。...

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kt6259 发布于 2022-02-12 11:12

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在金融学中，什么是定性分析？

定性分析是基于主观方法而非事实或统计数据进行分析的实践。在金融方面，这种类型的分析侧重于根据原始数据以外的数据衡量潜在投资。定性分析可能涉及许多类型的策略，包括研究公司的管理、分析营销计划，或判断特定公司品牌的影响力，仅举几例。投资者可以将从这些信息中获得的直觉与数字结合起来，对潜在的投资做出明智的决定。。...

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di6cFet9E 发布于 2022-02-07 07:05

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什么是交叉列表？(a cross tabulation?)

交叉制表法是创建显示不同项目之间相互关系的图形时使用的一种方法。这使得那些创建和查看图表的人能够看到两个或多个数据片段之间直接相关或相互影响的位置。交叉制表法通常用于调查、市场研究，有时甚至在财务报告中，当多条信息明显影响彼此的结果时。...

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凝熙. 发布于 2022-01-03 10:25

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数据分析员做什么？

数据分析师执行与收集、组织和解释统计信息相关的各种任务。这项工作的确切性质因职业不同而有所不同，因为在医院工作的分析师必然会关注与在百货公司或超市连锁店工作的分析师不同的事情。不过，无论以何种身份，从事这项工作的人都会寻找为不同的业务职能分配数值的方法，并负责确定效率、问题领域和可能的改进。...

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夜影鲽魅发布于 2021-12-21 15:40

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什么是数据可视化？(data visualization?)

数据分析是一个需要审查数据以确定业务趋势和异常的过程。这是一项艰巨的任务，因为大型数据集通常以电子表格格式呈现。数据可视化是将标准文本数据转换为普通受众易于理解的图片的过程。这些图片通常包括图形、形状和抽象对象，这些对象根据数据的重要性进行颜色编码。...

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hlcc1021 发布于 2021-12-13 13:13

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什么是不同类型的数据挖掘分析？(the different types of data mining analysis?)

数据挖掘分析是一个有用的过程，它根据用于数据评估的特定算法提供不同的结果。数据挖掘分析的常见类型包括探索性数据分析（EDA）、描述性建模、预测性建模以及发现模式和规则。利用每一种数据挖掘工具可以从不同的角度来看待所收集的信息。使用这些技术的专业人士可以根据所使用的特定分析工具，对关注的问题获得更多的见解；。...

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hnuh8907405 发布于 2021-12-08 19:28

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如何在microsoft excel中创建数据分析透视表

数据透视表是Microsoft Excel中最强大的工具之一。了解如何使用数据透视表进行数据分析。...

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突击小分队发布于 2021-08-06 04:12

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删除谷歌工作表中重复项的4种方法

了解如何使用多种方法从Google工作表中删除重复项并节省时间。...

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vfnh312038 发布于 2021-08-05 22:28

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数据挖掘(data mining)和数据分析(data profiling)的区别

在为任何应用程序使用数据集之前，一个基本要求是了解手头的数据集及其元数据。发现给定数据集的元数据的过程称为“数据分析”，它包含大量的方法来检查数据集并生成元数据。数据挖掘是一个广泛的概念，它采用了广泛的方法和技术来处理大量的问题集。数据挖掘可以简单地称为知识发现，即从可用数据中收集模式。两者之间不存在明确、明确的区别。...

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rc436130 发布于 2021-06-26 16:07

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数据挖掘(data mining)和数据分析(data analytics)的区别

我们生活在一个现代分析的时代，大数据推动了对答案需求的爆炸式增长。大数据和分析有望在未来几年改变几乎所有行业和业务职能。重要的是要明白，大数据不仅关乎数量，也关乎复杂性。几乎每一个机械或电子设备都会留下一条轨迹来描述其性能、位置或来源。这些设备和使用它们的人，通过互联网进行交流，然后通向另一个巨大的数据源。更多的数据意味着新的更复杂的基础设施。不可否认，大数据是一件大事，但它需要放在上下文中。数据...

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fuh0659 发布于 2021-06-26 15:43

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人工智能(ai)和数据分析(data analytics)的区别

人工智能（AI）已经吸引了几乎所有人的注意力，从一个组织的高层管理人员到走在大街上的普通人。很难相信，一个想法是如何改变个人和企业的游戏规则的。曾经被认为是炒作的东西，在很短的时间内就轰动一时。今天，我们正处于数字时代的发展过程中，几乎每个人手中都掌握着大量的计算能力和数据。如今，数据是最重要的资产。现在，我们有能力消费和处理大量以前不可能的数据。组织正在接受数据驱动的决策，公司正在转向人工智能，...

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吾识君发布于 2021-06-26 14:38

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wolfram alpha发布facebook个人分析报告

Wolfram Alpha正在继续拓展数据分析领域，它的一项功能可能比其专业数据分析服务更受普通用户欢迎：基于Facebook的个人分析报告。要尝试它，只需进入Wolfram Alpha的网站，输入“Facebook报告”，并启用Wolfram Alpha Facebook应用程序。正如您所料，它需要大量的权限来分析您的Facebook活动和朋友，但是一旦您授予它们，Wolfram Alpha会在...