什么是数据可视化？(data visualization?)
数据分析是一个需要审查数据以确定业务趋势和异常的过程。这是一项艰巨的任务，因为大型数据集通常以电子表格格式呈现。数据可视化是将标准文本数据转换为普通受众易于理解的图片的过程。这些图片通常包括图形、形状和抽象对象，这些对象根据数据的重要性进行颜色编码。
数据可视化在实际应用中的一个很好的例子是在汽车导航系统中。如今，这些系统被广泛用作为驾驶员提供方向的直观方法。该软件提供了图形化路线图，详细解释了一步一步的方向。这些路线图比书面指示更容易理解，因为它们提供了表示坐标的可视地图。
许多企业将数据可视化用作提供关键项目状态的工具。这通常被称为公司状态仪表板。仪表盘提供有关目标、费用和公司整体稳定性的重要统计数据。拥有一个仪表板可以帮助高级管理人员快速提供显示公司内部问题的图形。这些图形可以以红光、绿光格式显示，这使它们易于理解。
几十年来，科学界一直在使用数据可视化技术来解决复杂问题。这经常出现在天气计划和地震活动监测系统中。在图形图片中提供复杂的数据元素使人们更容易理解数据的相关性和关系。
《每日天气报告》是数据可视化在实践中的另一个例子。大多数电视天气报告以雨、风和雪的图形表示天气。这些地图是由全球急流和温度的图像分层而成，以呈现天气的全貌。如果没有可视化，这些信息将很难理解。
在线交通报告使用数据可视化技术来显示大多数城市的交通拥堵情况。此报告通常以图形汽车显示，并使用颜色表示平均速度。此信息的正常配色方案为绿色、黄色和红色。交通报告系统的用户可以通过查找以红色突出显示的道路快速识别拥堵问题。
空中交通管制系统是实践中数据可视化的另一个例子。该系统旨在显示空中交通和拥堵问题。该系统通过改变图形飞机的颜色来通知用户即将出现的问题。当飞机出现故障时，屏幕颜色变为红色。这会向空中交通管制员发出紧急警告。
- 发表于 2021-12-13 13:13
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