数据库与数据仓库的主要区别在于，数据库是一个有组织的相关数据集合，以表格形式存储数据，而数据仓库是存储多个数据库中合并数据的中心位置。

数据库包含一组数据。DBMS是一种允许用户创建、操作和管理数据库的软件。数据库有助于执行组织的基本功能。另一方面，数据仓库是一个报告和数据分析的系统；它是商业智能的主要组成部分。它为分析查询提供了高性能。通常，管理社区使用数据仓库。

覆盖的关键领域

1.什么是数据库-定义，功能2.什么是数据仓库-定义，功能3.数据库和数据仓库的区别-关键区别比较

关键术语

数据库、数据仓库、DBMS

什么是数据库(database)？

数据库是将数据存储在表中的数据集合。每个表由行和列组成。列表示属性。例如，school数据库中的student表可以具有id、name、city、location、mark1、mark2等属性。数据库中的每一行表示一个实体。在这个场景中，每一行表示属于一个学生的一组完整的记录。通常，维护数据库是有益的，因为它可以组织数据。例如，学校数据库可以有单独的表来维护教师、学生、课程等的详细信息。

Figure 1: A DBMS

数据库管理系统（DBMS）是帮助管理数据库的软件。一些流行的DBMS包括MySQL、MSSQL、Oracle和PostgreSQL。用户可以用结构化查询语言（SQL）编写查询来操作数据库中的数据。在数据库中执行查询的过程称为OLTP或联机事务处理。因此，数据库使用OLTP。总的来说，数据库有助于安排一组数据。

什么是数据仓库(data warehouse)？

商业智能有助于改善业务。它将数据转换为有用的信息，用于业务分析。它还有助于为最终用户提供业务见解。数据仓库支持商业智能过程。一个公司可以通过Oracle、MySQL等拥有各种各样的数据库，不可能直接可视化这些数据库中的数据。数据仓库为这个问题提供了解决方案。它接收数据，执行集成和数据处理。这些数据可用于可视化。数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失性的。

Figure 2: Data Warehouse

从多个数据库中提取、转换和加载数据到仓库的过程称为ETL。然后数据仓库使用OLAP策略执行分析。它代表在线分析处理。最后，可以将分析的数据加载到数据可视化工具中，供业务用户（如数据分析师、数据科学家和管理人员）获取业务见解。此外，数据仓库中的数据可以划分为数据集市。这些数据集市包含特定用户的数据。例如，销售部门可以使用sales mart。市场部可以使用市场营销中心等。这些数据集市提供了更多的安全性和数据完整性。

通常，数据仓库位于与正常操作数据库不同的位置。需要注意的一点是，数据仓库不是公司可以购买的产品。按公司要求设计。

数据库(database)和数据仓库(data warehouse)的区别

定义

数据库是以表格格式存储数据的相关数据的有组织的集合。相反，数据仓库是一个中心位置，它存储来自多个数据库的合并数据。

数据类型

数据库包含详细数据，而数据仓库包含摘要数据。

处理方法

数据库使用在线事务处理（OLTP），而数据仓库使用在线分析处理（OLAP）。

使用

数据库有助于执行业务的基本操作，而数据仓库有助于分析业务。

速度和精度

数据仓库比普通数据库更快、更准确。

方向

数据库是面向应用的。数据仓库是面向主题的。它按业务主题而不是应用程序进行分类和存储。

表和联接

数据库的表和联接是复杂的，因为它们是规范化的。这样可以最大限度地减少数据冗余。另一方面，表和联接在数据仓库中很简单，因为它们是非规范化的。即减少分析查询的响应时间。

设计方法

实体关系建模有助于设计数据库。数据建模技术有助于设计数据仓库。

结论

数据库和数据仓库的区别在于，数据库是一个有组织的相关数据集合，以表格形式存储数据，而数据仓库是存储多个数据库中合并数据的中心位置。简言之，数据库有助于执行业务的基本操作，而数据仓库则有助于分析业务。

引用

1，“数据库”，维基百科，维基媒体基金会，2018年6月16日，可在这里。2。数据仓库，“维基百科，维基媒体基金会，2018年6月16日，这里可用。 2、“数据仓库”，维基百科，维基媒体基金会，2018年6月16日，