什么是数据仓库实现的不同方法？(the different methods for data warehouse implementation?)

数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的特殊数据库。构建数据仓库有很多方法。这些通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题、部门或企业关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据。...

数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的特殊数据库。构建数据仓库有很多方法。这些通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题、部门或企业关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据。

A data warehouse is a historical view of the data within an organization.

企业报告需要与公司中的业务组进行适当的规划和协调。这些组提供了定义数据仓库中的表和数据元素布局所必需的关键信息。实施取决于这些特定业务部门的报告需求。这决定了如何在数据库中定义数据之间的关系。

Effective data warehousing separates various types of information into buckets or categories for optimum organization.

数据仓库是组织内数据的历史视图。这些数据被划分为多个信息桶，这使得报告更容易。数据仓库需要配置公司事务数据库中的数据集市和企业信息。数据仓库实现是用于分离公司信息的方法。这些分区的一些示例包括财务、客户关系、销售和业务流程。

设计用于查询人员信息的仓库是数据仓库实现的一个示例。这需要特定的数据建模设计，以支持基于与公司交互的个人的报告要求。基于人员的数据仓库将允许基于特定人员数据的报告。这通常包括姓名、年龄、一般履历数据和生物特征数据。这种类型的仓库最常用于客户关系管理系统。。

企业财务报告是数据仓库实现的另一种形式。这对于拥有多个独特业务线的大型组织来说是必要的。数据仓库是将每个组的所有业务数据拉入一个报告存储库所必需的。这种财务数据的单一视图支持基于区域和营销趋势报告整个组织的销售、利润和费用。

典型的数据仓库包括事实表和维度表。这些事实表通过表示报表所需查询参数的特殊键连接到维度表。数据仓库实现是这些表之间的基本设计和关系。

基于销售的数据仓库是数据仓库实现的另一个示例。在这种类型的设计中，销售被视为报告所需的事实表。这些事实表可以配置为映射到多个维度。维度表的一些示例包括商店、产品和客户。这种类型的设计允许用户根据组织内的客户、产品或商店查询销售情况。

发表于 2021-12-08 14:57
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分类：互联网

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