数据仓库(data warehouse)和数据集市(data mart)的区别
关键区别：数据仓库是历史数据的大型中央存储库。这些数据来自公司的不同部门和单位。数据集市可以被看作是数据仓库的一个子集，或者仅仅是一个数据存储库，通常集中在一个单一的功能领域。它们主要在范围和使用领域上有所不同。
基本上，数据仓库是从操作系统中分离出来的数据集合。它有助于公司的决策。这些数据来自多个来源，以便提供准确和及时的信息。数据是从历史的角度存储的。
仓库中的数据是从多个功能单元中高效提取的信息。它经过检查、清洁，最终成为仓库的一部分。数据仓库由一个中央组织单位控制和实施。
数据集市是数据仓库的一个重要子集。它是专门面向主题的，旨在满足特定用户群的需求。数据集市可以为销售、财务等部门单独设计。
数据集市通常由组织的一个部门控制。这些数据集市的数据仅从少数几个来源收集。因此，数据集市和数据仓库主要在范围和数据源上有所不同。数据集市的大小通常小于100GB，而数据仓库的大小通常大于100GB。由于范围的不同，设计和使用数据集市比较容易。然而，同时使用数据仓库可能既困难又复杂。
数据仓库与数据集市的比较：
|
| 数据仓库 | 数据集市 |
| 定义 | 正在从面向事务的数据库中删除信息处理负载。 | 数据集市可以看作是数据仓库的一个子集。它通常集中在一个单一的功能领域。 |
| 福库斯 | 多学科领域 | 特定主题领域 |
| 控制 | 中央组织单位 | 一般来说，单一部门 |
| 范围 | 公司 | 业务范围 |
| 数据源 | 多个 | 少数选定 |
| 大小 | 100 GB-TB+ | <；100 GB |
| 设计 | 比较困难 | 容易的 |
| 优势 | 它可以跨企业访问，包括历史和当前数据可以被视为企业活动真相的“单一版本”。从面向事务的数据库中删除信息处理负载 | 增量开发轻松理解数据简单的数据设计轻松操作数据由于较小的查询而获得更好的报告性能 |
| 实施时间 | 月到年 | 月 |
| 决定 | 战略的 | 战术 |
- 发表于 2021-07-14 00:12
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- 分类：通用
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