数据库系统(database system)和数据仓库(data warehouse)的区别
什么是数据库系统(a database system)？
数据库系统是有组织的数据集合，通常通过计算机系统以电子方式存储和访问。数据库系统代表了现实世界的某些方面，旨在为特定任务构建和填充数据。数据库系统包含按列、行和表组织的信息，这些信息定期编制索引，以便更灵活地访问相关信息。
什么是数据仓库(a data warehouse)？
数据仓库也称为企业数据仓库，是企业信息和来自操作系统和外部来源的数据的集合。数据仓库旨在通过允许在不同阶段进行数据聚合、分析和报告来支持业务决策。
在数据仓库中，将来自不同来源的数据提取成单个区域，根据决策支持系统的需要进行转换并存储到一个仓库中，以便为将来的决策做出贡献。
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数据库系统(database system)和表格形式的数据仓库(data warehouse in tabular form)的区别
| 比较基础 | 数据库系统 | 数据仓库 |
| 描述 | 数据库系统包含按列、行和表组织的信息，这些信息定期编制索引，以便更灵活地访问相关信息。 | 数据仓库是一个系统，它将组织内许多不同来源的数据汇集在一起，以进行报告和分析。 |
| 意图 | 数据库用于存储当前事务，并支持对正在进行的业务流程的特定事务的快速访问，称为联机事务处理（OLTP）。 | 数据仓库用于存储大量历史数据，并支持对所有数据进行快速、复杂的查询，通常使用联机分析处理（OLAP）。 |
| 数据 | 运行数据库系统内的数据通常定期更新 | 数据仓库中的数据是非易失性的，这意味着当添加数据时，旧数据不会被擦除，因此很少更新。 |
| 并发用户 | 数据库系统能够同时处理数千个用户，而不会影响系统性能。 | 数据仓库支持有限数量的并发用户。 |
| 应用 | 对于数据库，与作为其源的单个应用程序之间存在一对一的关系。 | 对于数据仓库，数据仓库和作为数据源的应用程序之间存在一对多关系。 |
| 代表 | 数据库系统读取组织内的当前（日常）事务 | 数据仓库系统读取历史数据用于分析目的和业务报告 |
| 用法 | ER建模技术用于设计 | 数据建模技术用于设计。 |
| 数据存储方法 | 数据存储采用平面关系方法 | 数据仓库对数据结构使用维度化和规范化方法。例如雪花模式和星形。 |
| 速度和效率 | 由于表联接的数量较多，执行分析查询比较困难，并且需要熟悉应用程序的经验丰富的数据库管理员编写能够产生有意义的分析的查询。 | 在数据仓库中，对表进行非规范化以生成数据，并进行集成以生成汇总数据、多维视图和更快的查询响应时间。 |
| 数据结构 | 数据库使用规范化的数据结构，通过这种结构，数据被重新组织，从而不包含冗余数据，所有相关的数据项一起存储到多个表中。 | 数据仓库使用非规范化的数据结构，很少有表用于将信息分组以进行分析。 |
| 技能型人格 | 需要一个熟练的个人或熟悉应用程序的分析师来编写最终将导致逻辑分析的分析查询。 | 数据仓库中的数据结构使分析查询更加简单和灵活，因此不需要掌握数据库的技能或第一手知识。 |
| SLA的 | 数据库直接链接到前端应用程序，因此真实数据始终可用。因此，SLA规定数据库必须满足99.9%的正常运行时间。 | 数据仓库中的服务级别协议与前端应用程序分离，因此数据仓库的SLA内置了停机时间，以适应新数据的定期上传。 |
数据仓库(data warehouse)和数据库(database)的相似点
- 数据仓库和数据库都是关系数据系统。
- 它们都是数据存储系统。
- 两者都可以由多个用户使用
- 两者都可能很复杂，因为有许多表和大量数据。
- 两者都可以被查询以获得答案，或者根据公共性或排除性提取数据集。
- 数据库和数据仓库可以是本地的，也可以是基于云的。
- 发表于 2021-11-27 16:34
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- 分类：IT
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