数据仓库和数据集市之间的主要区别在于，数据仓库是一个允许数据整合、分析和报告以做出业务决策的系统，而数据集市是数据仓库的子集，集中于组织的单个功能领域。

数据仓库是一个系统，它帮助分析数据、创建报表并将其可视化，以便做出业务决策。它改进了商业智能活动。数据仓库必须根据组织需求进行设计。另一方面，数据集市是提供数据完整性和安全性的数据仓库的子集。

覆盖的关键领域

1.什么是数据仓库–定义，功能2.什么是数据集市–定义，功能3.数据仓库和数据集市之间的区别是什么–关键区别的比较

关键术语

数据仓库、数据集市

什么是数据仓库(data warehouse)？

数据仓库是从各种操作系统收集数据的存储库。它从数据源捕获数据以进行分析并获取业务见解。数据仓库从多个数据源获取数据。此外，这些数据源可以是Excel、ERP、CRM等操作系统，也可以是MySQL、MSSQL、Oracle等金融应用程序或数据库，所有的数据都被提取、转换并加载到仓库中。我们称这个过程为ETL过程。然后，对数据进行集成和处理，以获取有价值的业务见解。此外，还有一些商业智能软件程序可以访问和分析仓库中的数据。

数据仓库提供了多种优势。它将分析过程与操作过程分开，使业务用户能够更快地访问和查询相关数据。它还提高了数据的一致性和质量。此外，Microsoft Azure SQL数据仓库、Amazon Redshift、Google BigQuery都是基于云的数据仓库。它们降低了初始基础设施和日常维护的成本。

什么是数据集市(data mart)？

数据集市是一个小型的数据存储库。每个数据集市都包含特定用户所需的数据。在组织中，销售部门和库存部门有单独的数据集市。此外，它是数据仓库的一个独立子系统。

数据集市有三种类型：独立数据集市、独立数据集市和混合数据集市。依赖数据集市从单个数据仓库获取数据并改进集中化。独立的数据集市不使用中央数据仓库。因此，它更适合组织中的小团体。另一方面，混合数据集市结合了不属于数据仓库的数据源的输入。因此，它们更加灵活，适用于具有多个数据库的组织。

数据仓库(data warehouse)和数据集市(data mart)的区别

定义

数据仓库是一个中心位置，用于存储来自多个数据库的整合数据，而数据集市是一个数据存储库，旨在服务于特定的知识工作者社区。因此，这就是数据仓库和数据集市之间的主要区别。

客观的

数据仓库的目标是支持商业智能、批量报告和数据可视化。然而，数据集市的目标是存储和使用特定用户社区的数据。

数据捕获

数据仓库和数据集市的另一个区别是数据捕获。数据仓库从多个数据源捕获数据，而数据集市从数据仓库、操作系统或外部源捕获数据。

使用

此外，数据仓库允许从多个来源收集数据并对其进行分析以做出业务决策，而数据集市则允许存储与组织**定业务组相关的数据，以方便和更快地访问数据。因此，这是数据仓库和数据集市之间的另一个区别。

结论

数据仓库和数据集市的主要区别在于，数据仓库是一个允许数据整合、分析和报告做出业务决策的系统，而数据集市是数据仓库的一个子集，集中于组织的单个功能领域。

引用

1.“什么是数据仓库？”定义来自WhatIs.com。“SearchDataManagement，可在此处获得。2。”什么是数据集市（Datamart）–来自WhatIs.com的定义。“SearchDataManagement，可在这里获得。 2.“什么是数据集市（Datamart）”—来自WhatIs.com的定义，“搜索数据管理，