关键区别：数据仓库是用来存储数据的数据库。它是一个数据的中央存储库，其中存储着来自不同来源的数据。然后，数据仓库用于报告和数据分析。另一方面，数据库是任何数据存储的基础。这是一个有组织的数据收集。数据库用于存储数据，而数据仓库主要用于方便报告和分析。

数据仓库是用来存储数据的数据库。它是一个数据的中央存储库，其中存储着来自不同来源的数据。数据仓库也称为企业数据仓库。

然后，数据仓库用于报告和数据分析。它可用于为高级管理层报告创建趋势报告，如年度和季度比较。

数据仓库的目的是为用户提供对数据的灵活访问。数据仓库通常是指跨整个企业的许多不同数据库的组合。数据仓库存储当前数据和历史数据，以便可以使用所有相关数据进行分析。分析有助于发现和显示数据之间的关系，从数据中提取意义。

另一方面，数据库是任何数据存储的基础。这是一个有组织的数据收集。来自不同来源的数据被收集到一个地方，这个地方就是数据库。数据主要根据数据库模型组织成某种结构。最常用的数据库模型是关系模型，其他有层次模型、网络模型等。

为了从数据库中检索数据，必须使用数据库管理系统（DBMS）。数据库管理系统是设计用于与用户、其他应用程序以及数据库本身交互以捕获和分析数据的应用程序。数据库管理系统的设计允许定义、创建、查询、更新和管理数据库。一些流行的数据库管理系统包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、microsoftsqlserver、microsoftaccess、Oracle等。

虽然数据库和数据仓库看起来是一样的，但它们实际上是不同的，这是一个关键的方面。数据库用于存储数据，而数据仓库主要用于方便报告和分析。基本上，数据库就是存储数据的地方；为了访问或分析这些数据，需要一个数据库管理系统。然而，数据仓库并不一定需要DBMS。数据仓库的目的是方便用户访问数据。数据仓库也可以用来分析数据；然而，实际的分析过程称为数据挖掘。

数据库和数据仓库之间的一些区别：

• 数据库用于联机事务处理（OLTP），但也可以用于其他目的，如数据仓库。
• 数据仓库用于联机分析处理（OLAP）。这将为用户读取历史数据以进行业务决策。
• 在数据库中，表和联接是复杂的，因为它们是针对RDM进行规范化的。这减少了冗余数据并节省了存储空间。
• 在数据仓库中，表和联接很简单，因为它们是非标准化的。这样做是为了减少分析查询的响应时间。
• 关系建模技术用于RDMS数据库设计，而建模技术用于数据仓库设计。
• 数据库针对写操作进行了优化，而数据仓库针对读操作进行了优化。
• 在数据库中，分析查询的性能较低，而在数据仓库中，分析查询的性能较高。
• 数据仓库比数据库先进一步。它的结构中包含一个数据库。