【数据仓库Etl】的知识问答

0推荐

52浏览

如何我选择最好的数据仓库解决方案？(i choose the best data warehouse solutions?)

在评估数据仓库解决方案时，需要考虑四个主要项目：用户界面、功能、支持和基础架构。这四项对用户接受度、效率和解决方案的质量都有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。有多种可用的数据仓库解决方案可以满足大多数组织的需求。...

0
老花555 发布于 2022-09-25 06:57

0推荐

179浏览

什么是粒度？(granularity?)

粒度是指一个系统的可分割程度。细粒度系统具有高粒度，可分解为大量较小的部分，而粗粒度系统具有较少的较大部分。例如，以盎司为单位的物体重量测量值比以磅为单位的同一物体重量测量值更为精确，而磅的重量测量值又比以吨为单位的物体重量测量值更为精确。这个概念在许多领域都很重要，包括科学、计算机技术和商业。。...

0
tongdnet89833 发布于 2022-02-10 08:14

0推荐

110浏览

什么是实时数据仓库？(real time data warehousing?)

实时数据仓库也称为主动数据仓库，是在某种类型的存储系统中存储和分析数据的过程。公司倾向于在持续的努力中使用这种方法，以最大限度地发挥各种形式商业智能的效用，特别是在通过销售为公司增长定位方面。通过在信息可用时捕获信息，并将数据与历史信息相融合，可以预测客户需求的变化，并制定新的营销战略以吸引新客户。...

0
井果果pipip 发布于 2021-12-14 15:06

0推荐

143浏览

什么是数据仓库？(data warehousing?)

数据仓库将来自多个（通常是多种）来源的数据合并到一个全面且易于操作的数据库中。然后，公司或组织可以使用不同的方法来访问这些数据，以实现广泛的目的。可以进行分析，以确定随时间变化的趋势，并根据此信息创建计划。较小的公司通常使用更有限的格式来分析更精确或更小的数据集，尽管仓储也可以利用这些方法。...

0
emj61128 发布于 2021-12-13 13:17

0推荐

92浏览

什么是数据仓库体系结构？(data warehouse architecture?)

数据仓库体系结构是一种为企业环境封装数据仓库所有方面的设计。数据仓库是创建一个中心域，将复杂、分散的企业数据存储在一个逻辑单元中，该逻辑单元支持数据挖掘、商业智能和对组织内所有相关数据的全面访问。数据仓库体系结构包括所有报告要求、数据管理、安全要求、带宽要求和存储要求。...

0
vcox2120 发布于 2021-12-13 13:14

0推荐

84浏览

什么是数据仓库服务器？(a data warehouse server?)

在计算中，数据仓库是企业各个业务部门和部门收集的所有重要数据的主要存储库。数据仓库服务器是数据仓库系统使用的物理存储。来自多个应用程序和源的各种已处理数据和其他相关信息存储在数据仓库服务器中，在该服务器中对其进行组织，以便将来进行业务分析和用户查询。使用数据仓库系统收集、存储、组织和分析数据的整个过程称为数据仓库。另一方面，数据挖掘是利用收集的数据进行分析和统计的过程。...

0
qmkk4884 发布于 2021-12-10 10:31

0推荐

125浏览

什么是数据仓库模型？(a data warehouse model?)

数据仓库模型是计算机系统数据模型的一种应用形式。在计算机系统中，数据流基于理论信息建模，以测试系统的能力和局限性。当数据仓库出现时，这些模型开始在数据构建中找到实际的物理应用。这类似于一个人简单地做数学题，然后用这些方程式来建造一种新型发动机。...

0
extrewool 发布于 2021-12-10 10:31

0推荐

100浏览

什么是数据仓库设备？(a data warehouse appliance?)

数据仓库设备是为特定目的而设计的硬件和软件的集成集合，通常涉及数据和分析功能的高吞吐量。它通常由服务器、操作系统、数据存储设施、数据库管理系统（DBMS）和为数据仓库预先安装和优化的软件组成。由于其成本效益和效率，数据仓库设备已成为数据仓库市场的一个重要部分。...

0
pvhyfqmwen 发布于 2021-12-10 10:30

0推荐

88浏览

什么是提高数据仓库性能的不同方法？(the different ways to improve data warehouse performance?)

随着数据仓库对企业越来越重要，提高数据仓库性能变得至关重要。公司的数据仓库包含有关客户、趋势、销售和许多其他商业智能元素的信息，这些信息有助于高管和其他公司决策者确定公司战略。由于许多人依赖数据仓库中的数据来完成他们的工作，数据仓库的性能会对公司的整体性能产生深远的影响。许多公司依靠多种方法来提高这一性能，包括清除过时的数据、增加存储空间和改进总体数据仓库体系结构和设计，以保持数据仓库和公司的最佳...

0
涵雨不寒发布于 2021-12-09 10:15

0推荐

86浏览

什么是不同类型的数据仓库系统？(the different types of data warehouse systems?)

有两个主要的数据仓库系统；标准化和维度化。在规范化结构中，数据仅限于事实信息的简单表示。除了用户愿意关联的内容之外，数据没有上下文或背景。在维度系统中，信息来自于其他事实的上下文，这些事实表明数据作为一个整体是什么。在这种情况下，无论您是否想要，都有大量可用的信息。...

0
vq207902 发布于 2021-12-08 19:32

0推荐

131浏览

什么是不同类型的数据仓库设计？(the different types of data warehouse design?)

数据仓库存储大量数据，用于许多不同的领域。数据仓库设计有两种主要类型：自顶向下和自下而上。这两种设计各有优缺点。自下而上更容易实现，也更便宜，但它不太完整，数据关联更零散。在自上而下的设计中，数据之间的连接是显而易见的，并且已经建立，但是数据可能已经过时，并且系统的实现成本很高。...

0
vK294z51w 发布于 2021-12-08 19:30

0推荐

154浏览

什么是数据仓库实现的不同方法？(the different methods for data warehouse implementation?)

数据仓库是为组织的高级分析报告而设计的特殊数据库。构建数据仓库有很多方法。这些通常取决于组织的报告要求。大多数设计基于主题、部门或企业关系。这允许个人根据特定的数据仓库实现搜索数据。...

0
towk4035 发布于 2021-12-08 14:57

0推荐

126浏览

什么是不同的数据仓库需求？(the different data warehouse requirements?)

尽管所有数据仓库略有不同，但几乎所有仓库都有四种不同的数据仓库需求：规模、数据管理工具、结构和软件平台。数据仓库是用于以允许数据提取和报表开发的格式存储大量数据的任何系统。随着越来越多的组织开始定期收集和利用大量电子数据，该工具呈指数级增长。这四个需求驱动了围绕成功数据仓库的设置和维护的所有决策。。...

0
siz0780 发布于 2021-12-08 14:45

相关标签