什么是数据仓库模型？(a data warehouse model?)

数据仓库模型是计算机系统数据模型的一种应用形式。在计算机系统中，数据流基于理论信息建模，以测试系统的能力和局限性。当数据仓库出现时，这些模型开始在数据构建中找到实际的物理应用。这类似于一个人简单地做数学题，然后用这些方程式来建造一种新型发动机。...

数据仓库模型是计算机系统数据模型的一种应用形式。在计算机系统中，数据流基于理论信息建模，以测试系统的能力和局限性。当数据仓库出现时，这些模型开始在数据构建中找到实际的物理应用。这类似于一个人简单地做数学题，然后用这些方程式来建造一种新型发动机。

The Flat system is the type of data warehouse model that involves interconnected rows and columns of information, similar to a spreadsheet.

数据仓库模型背后有几种不同的想法。它们都有各自的优缺点，以及更适合处理的数据类型。在同一个系统中存在多个不同的数据仓库模型，或者利用多种类型优势的混合系统，这种情况并不少见。

平面系统是一种数据仓库模型，许多用户认为它是最简单的。这种数据存储方式涉及相互关联的信息行和信息列，类似于电子表格。虽然这种方法对人类来说很容易阅读，但对计算机来说却很难，关联起来也很慢。

分层数据仓库模型以连续的一系列级别存储信息。每个级别包含依赖于上述生成的信息。这与网络模型非常相似，网络模型也包含一系列相关级别。不同之处在于它们之间的依赖性在分层系统中，每个数据块可能只有一个更高级别的依赖性，但在网络模型中，它们可能具有所需的数量。在这两种情况下，单个信息块可能连接到下面的几个块。

关系数据仓库模型是平面系统的一种变体。数据保存在表格中，类似于平面系统中的表格，每个基本数据段都有一个唯一的标识符。该标识符随数据一起移动，确保其唯一性。例如，如果一个雇主有两个同名的雇员，他们的标识符仍然会在系统中将他们分开。该标识符通过整个系统进行关联。如果一切正常，则任何时候与唯一信息相关的任何内容进入系统时，它都将仅基于标识符与先前存在的信息关联。

维度模型基于层次结构。一个单一的事实被用作一个起点，然后与该事实相关的附加信息就从中慢慢流下来。诸如员工编号之类的项目将是初始事实；然后，当员工进入系统时，与该员工相关的日期以及工资或休假时间将连接到该系统。

关系型和多维数据仓库模型是两种最常见的样式。存在其他类型的数据仓库，但与这些类型相比，它们是次要的。通常，新模型是建立在平面、层次或网络系统之上的；通常，它们只是对基本组织方法的简单改进。

发表于 2021-12-10 10:31
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分类：互联网

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