【数据仓库软件】的知识问答

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如何我选择最好的数据仓库解决方案？(i choose the best data warehouse solutions?)

在评估数据仓库解决方案时，需要考虑四个主要项目：用户界面、功能、支持和基础架构。这四项对用户接受度、效率和解决方案的质量都有直接影响。数据仓库是用于分析数据的商业智能工具。有多种可用的数据仓库解决方案可以满足大多数组织的需求。...

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老花555 发布于 2022-09-25 06:57

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如何我维护数据仓库的质量？(i maintain data warehouse quality?)

当您要维护数据仓库质量时，有四个主要因素需要考虑：数据完整性、数据输入源和使用的方法、数据导入的频率和受众。数据仓库是大量数据的电子存储库，越来越多的企业和其他大型组织使用它来将数据存储在一种便于报告和数据输出要求的工具中。数据仓库的有用性主要取决于数据的质量和对用户需求的响应能力。。...

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gw221126 发布于 2022-01-02 06:55

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数据仓库(data warehousing)和商业智能？(business intelligence?)的区别

数据仓库和商业智能是信息技术（IT）行业内外的两个常见混淆源。通常，数据仓库是指用于实际创建数据存储库的技术。商业智能是指用于分析和解释数据的工具和应用程序。这两个要素已大幅增长，预计未来将持续增长。...

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iq8fi4qf 发布于 2022-01-02 05:53

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什么是数据仓库集成？(data warehouse integration?)

数据仓库集成有一个方面与所有商业智能项目相关。数据仓库是存储电子数据的独立系统。专门设计的软件用于访问数据，仅用于分析和报告。没有在仓库中创建、修改或删除数据的机制。相反，唯一的选择是编写查询、创建新报告和查找趋势。...

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飞吧小米发布于 2022-01-02 04:52

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数据挖掘(data mining)和数据仓库？(data warehousing?)的区别

业务人员和技术人员经常混淆数据挖掘和数据仓库这两个术语。随着数据采集软件程序的实施和计算机内存成本的降低，整个数据管理领域都经历了惊人的增长。这两个功能背后的主要目的是提供工具和方法来探索大量数据中的模式和意义。...

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绣虎123 发布于 2021-12-15 10:46

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什么是实时数据仓库？(real time data warehousing?)

实时数据仓库也称为主动数据仓库，是在某种类型的存储系统中存储和分析数据的过程。公司倾向于在持续的努力中使用这种方法，以最大限度地发挥各种形式商业智能的效用，特别是在通过销售为公司增长定位方面。通过在信息可用时捕获信息，并将数据与历史信息相融合，可以预测客户需求的变化，并制定新的营销战略以吸引新客户。...

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井果果pipip 发布于 2021-12-14 15:06

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什么是数据仓库？(data warehousing?)

数据仓库将来自多个（通常是多种）来源的数据合并到一个全面且易于操作的数据库中。然后，公司或组织可以使用不同的方法来访问这些数据，以实现广泛的目的。可以进行分析，以确定随时间变化的趋势，并根据此信息创建计划。较小的公司通常使用更有限的格式来分析更精确或更小的数据集，尽管仓储也可以利用这些方法。...

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emj61128 发布于 2021-12-13 13:17

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什么是数据仓库软件？(data warehouse software?)

数据仓库软件在过去几年中呈指数级增长，预计在未来很长一段时间内都将经历高于平均水平的增长。数据仓库是组织或公司的所有事务性数据的存储库。数据仓库的主要用途是分析事务和运行复杂的报告。...

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周宇航员发布于 2021-12-13 13:15

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什么是数据清理？(data scrubbing?)

数据清理，有时称为数据清理，是检测、删除或更正数据库中存在某种错误的任何信息的过程。此错误可能是因为数据错误、不完整、格式不正确或是另一条目的重复副本。银行、保险、零售、运输和电信等许多数据密集型业务领域可能会使用这些复杂的软件应用程序来清理数据库信息。...

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qga9h2bg0py 发布于 2021-12-13 13:06

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什么是多维数据库？(a multidimensional database?)

多维数据库是一种数据库形式，其结构旨在优化联机分析处理（OLAP）和数据仓库应用程序。它可以从各种关系数据库接收数据，并将信息组织成可以以多种不同方式访问的类别和部分。即使是对数据库的使用经验相对较少的人也会发现，多维数据库（MDB）只需要很短的时间就可以掌握。...

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x346344676 发布于 2021-12-11 08:47

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什么是数据仓库模型？(a data warehouse model?)

数据仓库模型是计算机系统数据模型的一种应用形式。在计算机系统中，数据流基于理论信息建模，以测试系统的能力和局限性。当数据仓库出现时，这些模型开始在数据构建中找到实际的物理应用。这类似于一个人简单地做数学题，然后用这些方程式来建造一种新型发动机。...

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extrewool 发布于 2021-12-10 10:31

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什么是不同类型的数据仓库工具？(the different types of data warehousing tools?)

标准软件包中包含的数据仓库工具可分为四个主要类别：数据提取、表管理、查询管理和数据完整性。数据仓库是大型事务数据集的存储库，根据组织的规程和重点，这些数据集可能会有很大的差异。例如，许多科学研究项目收集大量数据进行分析和审查。数据仓库可能是管理和存储此信息的最佳技术。...

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drfeijmyhx 发布于 2021-12-08 19:32

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什么是不同类型的数据仓库设计？(the different types of data warehouse design?)

数据仓库存储大量数据，用于许多不同的领域。数据仓库设计有两种主要类型：自顶向下和自下而上。这两种设计各有优缺点。自下而上更容易实现，也更便宜，但它不太完整，数据关联更零散。在自上而下的设计中，数据之间的连接是显而易见的，并且已经建立，但是数据可能已经过时，并且系统的实现成本很高。...

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vK294z51w 发布于 2021-12-08 19:30

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什么是不同的数据仓库需求？(the different data warehouse requirements?)

尽管所有数据仓库略有不同，但几乎所有仓库都有四种不同的数据仓库需求：规模、数据管理工具、结构和软件平台。数据仓库是用于以允许数据提取和报表开发的格式存储大量数据的任何系统。随着越来越多的组织开始定期收集和利用大量电子数据，该工具呈指数级增长。这四个需求驱动了围绕成功数据仓库的设置和维护的所有决策。。...

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siz0780 发布于 2021-12-08 14:45

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