什么是数据仓库集成？(data warehouse integration?)

数据仓库集成有一个方面与所有商业智能项目相关。数据仓库是存储电子数据的独立系统。专门设计的软件用于访问数据，仅用于分析和报告。没有在仓库中创建、修改或删除数据的机制。相反，唯一的选择是编写查询、创建新报告和查找趋势。...

数据仓库集成有一个方面与所有商业智能项目相关。数据仓库是存储电子数据的独立系统。专门设计的软件用于访问数据，仅用于分析和报告。没有在仓库中创建、修改或删除数据的机制。相反，唯一的选择是编写查询、创建新报告和查找趋势。

The skills necessary to achieve either method of data warehouse integration include advanced data management, information system skills, and programming.

数据仓库集成有两个选项：完整和仅数据。完全集成是一种系统设计模型，其中数据仓库构建在主事务系统中。这种集成模型通常出现在大多数企业资源规划（ERP）系统的最新版本中。支持这类系统所需的硬件和基础设施非常丰富，在拥有专职工作人员的大型组织中很常见。

在完全集成模型中，数据仓库访问存储在事务数据库中的数据。这种类型的体系结构降低了存储容量需求，因为仓库工具直接访问原始数据源。但是，这种类型的体系结构还存在其他风险。没有机会为报告目的对数据进行标准化，从而增加了对数据输入的限制。

在纯数据数据数据仓库集成模型中，使用一种特殊的数据提取工具来识别所需的信息、规范化数据并将其存储在数据仓库中。必须了解，这类数据必须存储在另一个数据库中，这需要购买额外的存储容量。然后，数据仓库可以与其他工具和应用程序集成。利用数据仓库作为基于互联网的报告和度量工具越来越流行。。

实现任何一种数据仓库集成方法所需的技能包括高级数据管理、信息系统技能和编程。对将与数据仓库集成的系统有深入的了解和背景知识是必要的，对数据管理技术有基本的了解也是必要的。在这个领域工作的大多数人都拥有信息技术、数学或统计学的高级学位。除正规教育外，开发商业智能工具和实施此类技术的经验也是一项基本要求。。

数据仓库集成的好处包括增强的报告功能、以新方式查看数据的能力以及对事务性数据的新见解。这些信息可用于影响决策、定义新的业务战略以及为组织创建新的优先级。必须指出的是，工作人员需要接受这项技术的培训，才能实现这些可能的好处。

发表于 2022-01-02 04:52
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分类：商业金融

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