什么是实时数据仓库？(real time data warehousing?)
实时数据仓库也称为主动数据仓库，是在某种类型的存储系统中存储和分析数据的过程。公司倾向于在持续的努力中使用这种方法，以最大限度地发挥各种形式商业智能的效用，特别是在通过销售为公司增长定位方面。通过在信息可用时捕获信息，并将数据与历史信息相融合，可以预测客户需求的变化，并制定新的营销战略以吸引新客户。
实时数据仓库的基本流程要求添加到事务性数据库（如下单或开票系统）中的数据立即进行分析、分类，并与以前交易中已入库的信息相关。理想情况下，附加信息将产生附加信息，有助于指出公司提供的商品或服务的购买趋势、产生的利润或亏损。
通过在交易和其他数据发生时吸收和评估交易和其他数据，公司可以更快地利用上升趋势，这一趋势有可能为公司带来可观的回报。因为实时数据仓库的过程是自动的，所以任何人都不需要激活从各种事务数据库到中央实时数据库的数据流。因此，可以随时访问更新后的信息库，并使用该数据规划符合公司最大利益的未来项目或行动。
此实时数据挖掘过程还可以包括根据最终用户的需要定制的报告的自动生成。数据仓库设计通常允许用户从一组预先编程的报告格式中进行选择，或者使用软件包中内置的工具创建以多种方式排列数据的专门报告。这种多功能的数据仓库体系结构使不同规模和不同领域的公司可以简单地使用相同的基本软件，但可以调整该软件的使用以满足其个人需求。
大多数实时数据仓库包还允许按需生成报告，以及按既定计划生成报告。这非常有帮助，因为可以在瞬间提交查询，并在几秒钟或几分钟内得到答案。例如，如果向销售经理提出有关给定产品线当前销售的问题，他或她可以简单地构建查询，让软件提取最新数据，并生成一份轻松提供信息的报告。更传统的方法需要半小时或更长的时间来管理实时仓库在三分钟内可以管理的内容。
在一个只有几分钟就可以决定成败的时代，实时数据仓库的使用不仅提供了一种将所有相关数据存储在公共存储库中的简单方法。这种方法还意味着随时掌握信息，以便做出可能增加任何公司利润的决策。因此，许多企业，无论大小，都在将实时软件集成到其整个商业智能归档和检索过程中。
- 发表于 2021-12-14 15:06
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