什么是数据仓库？(data warehousing?)
数据仓库将来自多个（通常是多种）来源的数据合并到一个全面且易于操作的数据库中。然后，公司或组织可以使用不同的方法来访问这些数据，以实现广泛的目的。可以进行分析，以确定随时间变化的趋势，并根据此信息创建计划。较小的公司通常使用更有限的格式来分析更精确或更小的数据集，尽管仓储也可以利用这些方法。
通过仓库存取数据
访问数据仓库系统的常用方法包括查询、报告和分析。因为仓储创建了一个数据库，所以只要系统能够处理数据量，数据源的数量几乎是无限的。然而，最终的结果是同质数据，这更容易操作。系统查询用于从仓库获取信息，这将创建用于分析的报告。
数据仓库的用途
公司通常使用数据仓库来分析一段时间内的趋势。他们可能会使用它来查看日常运营，但它的主要功能通常是基于长期数据概述的战略规划。从这些报告中，公司可以做出商业模型、预测和其他预测。通常，由于存储在数据仓库中的数据旨在提供更全面的报告，因此数据是只读的。
这并不意味着数据仓库涉及从未更新过的信息。相反，存储在仓库中的数据会一直更新。报告和分析更着眼于长远。
仓储限制
数据仓库并不总是存储公司所有数据的最佳方法。公司经常使用它来存储用于具体分析的必要信息。更全面的数据存储需要不同的容量，这些容量比用于存储的容量更静态，更不容易操作。这可能包括内部服务器或数据存储终端，供企业内的不同人员访问和使用。
小型数据存储解决方案
虽然大公司通常使用数据仓库来分析大型信息集以供企业使用，但希望只审查一个主题的小公司通常使用“数据集市”它们在存储和报告方面更加具体和有针对性。数据仓库可以包括分组到“集市”中的少量数据，这些数据随后作为更大系统的一部分连接在一起。这样，大公司可能会同时使用仓储和数据集市，让用户根据当前需求选择最佳的源和功能。
- 发表于 2021-12-13 13:17
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- 分类：互联网
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