【数据仓库概念】的知识问答

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数据仓库(data warehousing)和商业智能？(business intelligence?)的区别

数据仓库和商业智能是信息技术（IT）行业内外的两个常见混淆源。通常，数据仓库是指用于实际创建数据存储库的技术。商业智能是指用于分析和解释数据的工具和应用程序。这两个要素已大幅增长，预计未来将持续增长。...

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数据仓库将来自多个（通常是多种）来源的数据合并到一个全面且易于操作的数据库中。然后，公司或组织可以使用不同的方法来访问这些数据，以实现广泛的目的。可以进行分析，以确定随时间变化的趋势，并根据此信息创建计划。较小的公司通常使用更有限的格式来分析更精确或更小的数据集，尽管仓储也可以利用这些方法。...

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数据仓库设备是为特定目的而设计的硬件和软件的集成集合，通常涉及数据和分析功能的高吞吐量。它通常由服务器、操作系统、数据存储设施、数据库管理系统（DBMS）和为数据仓库预先安装和优化的软件组成。由于其成本效益和效率，数据仓库设备已成为数据仓库市场的一个重要部分。...

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最重要的数据挖掘概念用于分析收集到的信息，尤其是在观察行为时。数据之间的未知交互以各种方式进行研究，以确定主题和聚合信息之间的关键关系。数据挖掘的一个挑战是，收集到的实际信息可能不会让人想起整个领域。为了解决这一事实，数据之间的相关性可以通过各种数据挖掘概念系统地控制。...

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标准软件包中包含的数据仓库工具可分为四个主要类别：数据提取、表管理、查询管理和数据完整性。数据仓库是大型事务数据集的存储库，根据组织的规程和重点，这些数据集可能会有很大的差异。例如，许多科学研究项目收集大量数据进行分析和审查。数据仓库可能是管理和存储此信息的最佳技术。...