什么是不同类型的数据仓库系统？(the different types of data warehouse systems?)

有两个主要的数据仓库系统；标准化和维度化。在规范化结构中，数据仅限于事实信息的简单表示。除了用户愿意关联的内容之外，数据没有上下文或背景。在维度系统中，信息来自于其他事实的上下文，这些事实表明数据作为一个整体是什么。在这种情况下，无论您是否想要，都有大量可用的信息。...

有两个主要的数据仓库系统；标准化和维度化。在规范化结构中，数据仅限于事实信息的简单表示。除了用户愿意关联的内容之外，数据没有上下文或背景。在维度系统中，信息来自于其他事实的上下文，这些事实表明数据作为一个整体是什么。在这种情况下，无论您是否想要，都有大量可用的信息。

There are two main data warehouse systems; normalized and dimensional.

两个主要的数据仓库系统是两个极端。在大多数数据仓库中，这两者之间存在一个中间地带。实际描述是针对最纯粹的风格形式，尽管很少遇到这种情况。

规范化数据是两个数据仓库系统中较容易实现和操作的。在这种风格中，信息被缩减为单个事实，而与其他数据没有任何联系。例如，产品序列号和产品名称放在一起，没有附加信息。任何用户都可以使用这些信息，但他们必须努力使其具有任何意义。

为了理解规范化数据仓库系统中的信息，用户收集连接的信息以将整个图片串在一起。为了找到客户的电话号码，可以将上述信息与购买物品的人的序列号和帐号连接起来。然后可以找到帐号和名称。最后，找到了姓名和电话号码。这些步骤中的每一步都是用户为收集信息而提出的单独数据库查询。

维度数据正好相反。一般来说，这些数据仓库系统对人类来说最容易使用，但最难更改或操作。当信息被收集时，所有的东西都被组合成一个大数据球。而不是序列号和产品号，一个完整的采购发票将在所有在同一时间。

如果用户要在多维数据库中查找电话号码，则过程会有所不同。序列号将生成该客户机的完整历史记录、曾经购买的所有产品的名称和日期以及任何服务调用或返回。此外，客户使用过的每个地址和电话号码也将直接可用。这幅图非常完整，但可能太完整了，以至于很难找到所需的信息。

发表于 2021-12-08 19:32
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分类：互联网

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