【可视化数据挖掘】的知识问答

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什么是可视化数据挖掘？(visual data mining?)

可视化数据挖掘是一种利用最新技术将一些特定原则应用于人类如何解释数据的思想。数据挖掘是在特定信息块中检测模式的过程。这是一种非常通用的方法，在金融、医学、公共行政和政府、交通等领域以详细的方式应用，以获得具体的结果。...

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数据分析是一个需要审查数据以确定业务趋势和异常的过程。这是一项艰巨的任务，因为大型数据集通常以电子表格格式呈现。数据可视化是将标准文本数据转换为普通受众易于理解的图片的过程。这些图片通常包括图形、形状和抽象对象，这些对象根据数据的重要性进行颜色编码。...

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数据挖掘分类是数据挖掘过程中的一个步骤。它用于根据某些关键特征对项目进行分组。有几种用于数据挖掘分类的技术，包括最近邻分类、决策树学习和支持向量机。...

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在软件选项和理论概念中使用了各种不同的数据挖掘方法。这使得用户能够利用各种工具从个人和公司收集的数据中提取信息。大量数据可用于确定单个受试者或多个受试者的各种因素。这些数据挖掘方法最常用于欺诈保护、营销和监控领域。...