数据分析师执行与收集、组织和解释统计信息相关的各种任务。这项工作的确切性质因职业不同而有所不同，因为在医院工作的分析师必然会关注与在百货公司或超市连锁店工作的分析师不同的事情。不过，无论以何种身份，从事这项工作的人都会寻找为不同的业务职能分配数值的方法，并负责确定效率、问题领域和可能的改进。

信息汇编

任何数据分析师所做的最重要的事情之一就是收集、排序和研究不同的信息集。这在不同的设置中看起来确实不同，但通常与确定某个进程或函数的固定值有关，以便随着时间的推移对其进行评估和比较。例如，杂货店可能希望分析员收集特定员工工作的所有时间以及特定日期、周甚至小时的利润率；互联网企业可能希望看到客户来自何处、他们在购买上花费了多少，以及像免费送货这样的交易是否对整体利润有任何影响。

人们可以使用几种不同的策略来编译数据，但通常有三个通用目标。必须对数据进行管理、规范化和校准，以便能够断章取义、单独使用或与其他图形结合使用，并保持其完整性。分析师通常使用计算机系统和复杂的计算应用程序来确定他们的数字，但在使这些系统工作方面仍然有很多知识诀窍。

外推与解释

一旦收集到信息，分析师通常负责就信息的含义得出一些结论，并教育业务主管如何使用信息。例如，获取给定假日季节的销售数字本身就有一定的用处，但通常在与前几年或其他季节的数字进行比较时最有价值。这些专业人士也可能被要求帮助企业主和领导者理解每年或跨部门观察数字差异的含义。他们通常不仅具有为事物分配统计值的专业知识，而且还能够解释它们的含义。

预测和咨询责任

在一些公司，分析师负责向项目经理和领导提供建议，说明随着时间的推移，某些数据点会如何改变或改进。他们往往是最能理解数字为何如此的人，这可以让他们在考虑做出改变时成为一个很好的资源。例如，一家希望改善患者等待时间的医疗诊所可能会要求分析员确定延误的主要原因，就像一家广告公司可能会寻找以往活动的统计反馈，以此来设计和规划未来的口号一样。

研究和写作任务

咨询职责通常与写作和研究同时进行。大多数分析员都乐于准备书面摘要，并附上图表，但该职位通常也需要额外的写作任务，如起草公司备忘录、新闻稿和正式报告。分析师通常还与数据库程序员和管理员合作，编写系统修改建议或内部指导和培训材料。

系统专业知识和故障排除

分析师所做的大部分工作都是在计算机和数字化统计软件程序的帮助下完成的，这意味着专业人士当然需要一定程度的技术专长。使系统正常工作是第一个也是最重要的部分，但这项工作通常还需要程序故障排除和系统安全措施，以及适应不断变化的技术和跨多个平台保持最新有用的更新的能力。

工作环境类型

几乎所有可以想象的行业都需要数据分析，至少在某种程度上是这样。同样，销售、市场营销和医疗保健领域在任何特定时间都是这些专业人员可获得的工作最多的领域。大多数专业人员在团队中工作，根据需要处理特定项目或问题。很多工作都是在计算机上完成的，而且大部分工作可以在家里或远程办公室完成，尽管这有时取决于收集的数据类型。虽然重要项目或迫在眉睫的最后期限可能而且通常确实需要一些加班和周末工作，但专业人士通常可以期望工作标准时间。

必要的培训

大学教育对这类工作几乎总是必不可少的。大多数雇主要求数据分析员至少持有学士学位，最好是统计学、计算机科学或工商管理专业，尽管有时如果候选人能够证明在相关领域有丰富的工作经验，也可以接受其他课程。许多薪酬最高、最成功的分析师都拥有硕士或博士学位，这给了他们更多的专业知识，通常也保证了更高的薪酬。