Google検索の変化にお気づきですか？あるいは、音声認識や言語翻訳がどのように良くなったか？AmazonやNetflixなどのサイトで、パーソナライズされたお薦めを見逃したことはないでしょう。

それは、私たちの日常生活を形作る機械学習と人工知能の仕事です。

また、今まさに需要があり、将来性のあるキャリアでもあるのです。機械学習のスキルは、経験豊富なプログラマーにとって、それほど難しいものではありません。大きな問題を解決するための、もうひとつのプログラミングの挑戦なのです。

Udemyの機械学習コースで、機械学習の基本的なテクニックを学びましょう。これは、あなたが恩恵を受けることができる最高のUdemyコースについての私たちの継続的なシリーズの一部です。

1 データサイエンス、ディープラーニング、Python機械学習

• 総登録者数：54,000人以上
• コースの長さ：12時間のビデオ、90レッスン
• キーコース：雇用主が求める機械学習やデータマイニングの技術を学ぶことができます。

データマイニングは、機械学習の潤滑油である。そして、この燃料がなければ、人工ニューラルネットワークを構築することはできないのです。Pythonプログラミングの基礎知識は、このコース（および他の多くの機械学習コース）の前提条件の1つです。

このコースでは、Pythonのクラッシュコースから始まり、データサイエンティストの仕事の核となる確率と統計の概念に触れます。

機械学習や人工知能に関する講座は、網羅的である必要があります。このコースは、ダウンロード可能なコード例を多く含む、非常に実践的なコースです。また、Frank Kaneは、AmazonとIMDbで9年間勤務した実体験を生かしています。

2 Python Bootcampの完成：ゼロからPython 3でヒーローになるために

• 総登録者数：256,421人以上
• コースの長さ：24時間のビデオ、全185レッスン
• キーコース：Pythonの基本を学び、アプリケーションを作り始める

ここまでで、機械学習におけるPythonの重要性にお気づきになられたことと思います。これまでPythonに関するよくある質問にお答えしてきましたが、ここではPythonの役割について見ていきましょう。人気の理由の一つは、構文がよりシンプルであることです。そのため、機械学習言語としてより直感的に適用することができます。

その人気の高さから、このオープンソース言語をマスターするための質の高いリソースが数多く提供されています。このコースでは、Python 2とPython 3用の19のコーディング演習を行います。

一度もコードを書いたことがない初心者の方や、これからこの言語に乗り換えたい方にも適しています。

III.機械学習A-Z：データサイエンスにおけるPython&Rの実践

• 総在籍学生数：226,800人以上
• コースの長さ：40.5時間のビデオ、281レッスン
• 重点講座：PythonとRによる機械学習アルゴリズムの作成

もしあなたが本気で機械を学びたいのなら、PythonもRも馴染みがないはずです。Rプログラミング言語は、統計的プログラミングやデータモデリングによく使われています。

高校の数学がまだ得意なら、この授業を受けてみてください。でも、数学が苦手でも大丈夫。

専門チューターが、各トピックについて2～7種類のアルゴリズムの使い方を指導します。機械学習は、アルゴリズムを使ってデータから学習し、予測を行う。そのため、PythonやRを使って各アルゴリズムの書き方を学びます。

さらに、テンプレートをダウンロードすることで、今後あらゆるプロジェクトに最適化し、活用することができます。

4 ディープラーニング a-z：人工ニューラルネットワーク

• 総登録者数：81,415人以上
• コースの長さ：23時間のビデオ、合計179レッスン
• 重点講座：Pythonでディープラーニングアルゴリズムを作成する

スーパーデータサイエンスチームと同じ講師が、機械学習アルゴリズムに関する講座をもう一つお届けします。ディープラーニングは、機械学習の中でも幅広い分野です。機械学習の次の進化とお考えください。

リストのコースはPythonとRを大きく見ることができますが、このコースは人工ニューラルネットワークの設計を扱うため、絞り込まれたものになります。

本講座は、教師あり深層学習と教師なし深層学習の2巻で構成されています。この2つをカバーするために、人工ニューラルネットワークと自己組織化マッピングのすべてを学びます。

また、ディープラーニングの学習や応用に高度な数学や統計学は必要ないことを説明することで、講師がわかりやすく解説してくれます。

5 pythonを使ってtensorflowを徹底的に学ぶ完全ガイド

• 総在籍学生数：25,493人以上
• コースの長さ：14時間のビデオ、96レッスン
• Key lesson: グーグルのディープラーニングフレームワークを網羅的に見る

先日、Googleが米軍のドローン計画に協力していることが明らかになり、話題となった人工知能システム「TensorFlow（テンソルフロー）」。これは、インテリジェントポートレートモードPixel 2カメラに搭載されたAIと同じものです。そのため、非常に価値の高い機械学習講座となっています。

TensorFlowはGoogleBrainによって開発され、現在では最も人気のあるディープラーニングのオープンソースライブラリの1つとなっています。Googleが無料で提供している機械学習講座のメインとなるものです。

このコースはTensorFlowの入門コースです。Pythonの助けを借りて、深層学習プロジェクトのためのコードを書くことができるようになります。

Pythonデータサイエンスライブラリのクラッシュコースから始まり、様々なニューラルネットワークに飛び込み、最後はTensorFlowを使ってニューラルネットワークを構築するチュートリアルで締めくくります。

機械学習はもはや単なる誇大広告ではない

給与水準によると、ジュニア機械学習エンジニアの平均年収は99,993ドルです。そう、機械学習や人工知能を取り巻く環境は巨大です。また、明確な学習経路がないため、誰でもここで確固たる足場を見つけるのは難しいでしょう。

これらの私の機械学習コースは、いくつかの構造と知識を与える。ご存知のように、Udemyのすべての有料コースは付属しています。

• ライフタイムアクセス
• 30日間返金保証
• 修了証書の発行

この5つのコースのいずれかが、コンピュータサイエンスのキャリアを追求するかどうか、その重要な第一歩を踏み出す助けとなることでしょう。

写真提供：ktsdesign/Depositphotos