这些机器学习课程将为您准备一条职业道路
你注意到谷歌搜索的变化了吗？或者说语音识别和语言翻译是如何变得更好的？我相信你没有错过亚马逊和Netflix等网站的个性化推荐。
这是机器学习和人工智能在工作，因为它塑造了我们的日常生活。
这也是一个需要的职业，是未来的证明，现在。对于有经验的程序员来说，机器学习技能也不是太难学。这只是另一个可以解决大问题的编程挑战。
如果你有一个逻辑思维，参加这些Udemy机器学习课程之一，了解机器学习背后的基本技术。这是我们关于你能从中受益的最好的Udemy课程的连续系列的一部分。
1数据科学、深度学习和python机器学习
- 招生总人数：54000+
- 课程长度：12小时视频，90节课
- 关键课程：学习雇主正在寻找的机器学习和数据挖掘技术。
数据挖掘是机器学习的润滑剂。而且，没有这种燃料，你就无法建立一个人工神经网络。掌握Python编程的基本知识是本课程（以及许多其他机器学习课程）的先决条件之一。
本课程以Python的速成课程开始，然后带您进入概率和统计的概念，这些概念是数据科学家工作的核心。
任何关于机器学习和人工智能的课程都需要详尽无遗。本课程是一门实践性很强的课程，有许多可下载的代码示例。此外，弗兰克·凯恩还带来了他在亚马逊和IMDb工作九年的真实经历。
2完成python训练营：在python3中从零变成英雄
- 招生总人数：256421人+
- 课程长度：24小时视频，共185节课
- 关键课程：学习Python的基础知识并开始创建应用程序
现在，您应该已经注意到Python对于机器学习的重要性了。我们已经回答了关于Python的最常见问题，但是让我们了解一下它在这个领域中的作用。它流行的原因之一就是语法更简单。这使得作为一种机器学习语言应用起来更加直观。
由于它的流行，有许多高质量的资源可以用来掌握这种开源语言。本课程将带您完成Python2和Python3的19个编码练习。
它适用于从未编写过一行代码的初学者，也适用于希望切换到这种语言的人。
三。机器学习a-z：数据科学中的python&r实践
- 招生总人数：226800人+
- 课程长度：40.5小时视频，281节课
- 关键课程：用Python和R创建机器学习算法
如果你认真的学习机器，那么你必须对Python和R都很不熟悉。R编程语言是统计编程和数据建模的一个流行选择。
所以，如果你的高中数学还很好的话，就上这门课吧。不过别担心，这门课数学不算太重。这是一门实践课。
专家讲师指导您在每个主题上使用2-7种算法。机器学习使用算法从数据中学习并做出预测。因此，您将学习如何使用Python和R编写每个算法。
为了结束它，您可以下载模板，以便在将来对任何项目进行优化和使用。
4深度学习a-z：人工神经网络
- 招生总数：81415人+
- 课程长度：23小时的视频，共179节课
- 关键课程：用Python创建深度学习算法
来自超级数据科学团队的同一位讲师为您带来了另一门关于机器学习算法的课程。深度学习是机器学习的一个大范围领域。把它看作机器学习进化的下一步。
清单上的课程让您可以看到Python和R的更大视图。本课程将缩小范围，因为它涉及人工神经网络的设计。
课程分为两卷：有监督的深度学习和无监督的深度学习。为了涵盖两者，你将学习所有关于人工神经网络和自组织映射的知识。
此外，讲师还向你解释说，你不需要高等数学或统计学来学习和应用深度学习，这让你很轻松。
5使用python深入学习tensorflow的完整指南
- 招生总人数：25493人+
- 课程长度：14小时录像，96节课
- 关键一课：全面了解谷歌的深度学习框架
TensorFlow人工智能系统公司最近被披露谷歌正在帮助美国军方的无人机项目，这一消息成为新闻。这是同样的人工智能进入智能肖像模式像素2相机。这使它成为一门非常有价值的机器学习课程。
TensorFlow是由GoogleBrain开发的，现在它是最流行的用于深度学习的开源库之一。这是谷歌免费机器学习课程的主要部分。
本课程是对TensorFlow的介绍。在Python的帮助下，您将能够为您的深入学习项目编写代码。
您将从一个关于Python数据科学库的速成课程开始，深入了解各种神经网络，并用如何使用TensorFlow构建一个神经网络的教程来结束它。
机器学习不再只是炒作
根据工资表，一个初级机器学习工程师平均每年挣99993美元。是的，机器学习和人工智能景观是巨大的。因为缺乏清晰的学习道路，任何人在这里找到一个坚定的立足点，也可能会让人感到畏惧。
这些我的机器学习课程给你一些结构和知识。如你所知，Udemy上的每门付费课程都附带：
- 终身访问
- 30天退款保证
- 竣工证明书
这五门课程中的一门将帮助你迈出重要的第一步，并决定你是否想从事计算机科学的职业。
图片来源：ktsdesign/Depositphotos
- 发表于 2021-03-25 15:43
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- 分类：互联网
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