クロスセクションデータは、同一時間間隔内の複数のクロスセクションデータに集中しており、クロスセクションデータの差は主に同一時点に集中している。また、時系列データは1人の被験者を複数の時間間隔で観測したものであるのに対し、横断データは同じ時点の複数の被験者を観測したものである。

統計学や計量経済学などの分野でデータを収集し、分析する。研究、予測、理論の証明などの活動において、データは重要な要素である。データにはさまざまな種類があります。このうち、時系列データとクロスセクションデータの2つがある。

カタログ

1. 概要と主な違い 2. 時系列データとは 3. クロスセクションデータとは 4. 横並び比較 - 時系列データとクロスセクションデータの表形式 5. まとめ

時系列データは何ですか？

時系列データは、異なる時間、通常は等間隔で行われる一個人の観測に焦点を当てたものである。月、四半期、年など一定期間における同一変数のデータである。時系列データはXtという形式であり、tは時間を表す。以下は、ある組織の5年間の利益推移の例です。利益は年度ごとに変化する変数です。

多くの場合、時系列データはビジネスアプリケーションに有用である。時間測定は、月次、四半期、年次のほか、任意の時間間隔で行うことができる。一般に、時間間隔は一定である。

おうだんてきデータは何ですか？

クロスセクションデータでは、同じ時点に複数の変数が存在する。数都市の1日の最高気温、湿度、風速をデータセットとしたトラネクトデータがその例である。

別の例としては、組織の過去1ヶ月の売上高、売上高、顧客数、経費がある。クロスセクションデータはXiの形式である。データを数ヶ月に拡張することで、横断的なデータを時系列データに変換することができます。

時系列とおうだんてきデータの違い

時系列データは、1人の被験者を複数の時間間隔で観測したものである。クロスセクションデータは、同じ時点の複数の被験者の観測データから構成されています。時系列データは、一定期間の同一変数に着目したものである。一方、クロスセクショナルデータは、同じ時点の複数の変数に着目したものである。これが、時系列データとクロスセクションデータの大きな違いである。

ある組織の5年間の利益は時系列データの一例であり、ある都市の1日の最高気温は横断的データの一例である。

概要 - 時系列 vs. おうだんてきデータ

時系列データとクロスセクションデータの違いは、時系列データが同じ変数を時系列に集中的に調べるのに対し、クロスセクションデータは同じ時点のいくつかの変数を集中的に調べる点である。データの種類が異なれば、分析方法も異なる。そのため、データの種類を正しく判断することが重要です。

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