時間序列(time series)和截面資料(cross sectional data)的區別

在同一時間段內，同一時間段的截面數據集中於同一時間段內的多個截面數據，而截面數據的差異主要集中在同一時間點上。此外，時間序列數據包含單個受試者在多個時間間隔內的觀察值，而橫截面數據則包含多個受試者在同一時間點的觀測值。

統計、計量經濟學等領域收集數據並加以分析。數據是研究、預測和證明理論等活動的重要方面。有各種類型的數據。其中兩個是時間序列和橫截面數據。

什麼是時間序列數據(time series data)？

時間序列數據集中於單個個體在不同時間的觀察結果，通常是以均勻的間隔進行的。它是同一變量在一段時間內的數據，如月、季、年等。時間序列數據的形式是Xt。t代表時間。以下是一個組織在5年內的利潤示例。利潤是每年變化的變量。

時間序列(time series)和截面數據(cross sectional data)的區別

通常，時間序列數據在業務應用程序中很有用。時間測量可以是月、季或年，但也可以是任何時間間隔。一般來說，時間間隔是一致的。

在橫截面數據中，在同一時間點有多個變量。以少數城市單日最高溫度、溼度、風速為數據集的橫斷面數據就是一個例子。

時間序列(time series)和截面數據(cross sectional data)的區別

另一個例子是一個組織在過去一個月的銷售收入、銷售額、客戶數量和費用。橫斷面數據採用Xi的形式。將幾個月的數據展開，將把橫截面數據轉換為時間序列數據。

時間序列數據包括在多個時間間隔對單個受試者的觀察。橫截面數據由多個受試者在同一時間點的觀察數據組成。時間序列數據集中在一段時間內的同一個變量上。另一方面，橫截面數據集中在同一時間點的幾個變量上。這是時間序列和橫截面數據之間的主要區別。

一個組織在5年內的利潤是時間序列數據的一個例子，而幾個城市一天的最高溫度是一個橫截面數據的例子。

時間序列(time series)和截面數據(cross sectional data)的區別

時間序列和橫截面數據的區別在於，時間序列數據集中在一段時間內的同一個變量上，而橫截面數據集中在同一時間點上的幾個變量上。不同的數據類型使用不同的分析方法。因此，確定正確的數據類型非常重要。