數據結構中的樹與圖
由於樹和圖是用於解決複雜計算機問題的非線性數據結構，瞭解樹和圖在數據結構上的區別是有用的。兩種數據結構都以數學形式表示數據項。本文的主要目的是強調非線性數據結構的重要性。它還包括這兩種數據結構之間的關鍵區別。
什麼是數據結構中的樹(a tree in data structure)？
所有的數據項都是以一個非序列的形式排列的。樹定義了一組有限的數據項。每個數據項稱為節點。有一個特殊的父節點，也稱為根節點。所有其他節點都是子節點或子子節點。樹的主要目標是表示不同數據項之間的層次關係。正常樹向上生長，數據結構樹向下生長。與樹相連的所有子節點被劃分為不同的級別。二叉樹是非線性數據結構中最常見的例子。二叉樹的最大階數是2。這意味著每個父節點最多可以附加兩個節點。
什麼是數據結構中的圖形(graph in data structure)？
圖是一種常用的非線性數據結構，用於解決各種計算機問題。它們被用來設計各種遊戲和謎題。圖可以分為許多類別。這些是：
•有向圖：在有向圖中，每條邊由有序的頂點對定義。
•無向圖：在無向圖中，每條邊由無序頂點對定義
•連通圖：在連通路徑中，有一條從每個頂點到另一個頂點的路徑。
•非連通圖：在非連通圖中，從任何頂點到任何其他頂點的路徑都不存在。
•加權圖：在加權圖中，一些權重附加到邊上。
•簡單圖或多圖
樹與圖在數據結構上的相似性
•樹和圖形都是用於解決複雜計算機問題的非線性數據結構。
•兩種數據結構都使用父節點和多個子節點。
樹(tree)和數據結構中的圖形(graph in data structure)的區別
•樹被認為是圖的一個特例。它也被稱為最小連通圖。
•每一棵樹都可以被視為一個圖，但不能將每一個圖視為一棵樹。
•自循環和電路在樹狀圖中不可用。
•在設計樹時，需要父節點和各種子節點。設計圖形時，需要頂點和邊。邊是一對頂點。
以上討論得出結論：樹和圖是解決各種複雜問題的最常用的數據結構。圖是計算機設計、物理結構和工程科學中比較流行的數據結構。大多數謎題都是藉助圖形數據結構來設計的。最短距離問題是最常用的數據結構。在這個問題中，我們要計算兩個頂點之間的最短距離。
- Difference Between Graph and Tree
