演算法(algorithm)和流程圖(flowchart)的區別

有很多方法可以解決一個問題。解決這個問題的順序可能會從一個變到另一個。在電腦科學中,演算法是解決問題的一系列步驟。可以使用兩種方法編寫演算法,例如使用流程圖或使用虛擬碼。流程圖給出了使用符號的演算法的圖形表示。虛擬碼使用自然語言或緊湊的數學符號來編寫演算法。本文討論了演算法與流程圖的區別。演算法與流程圖的關鍵區別在於,演算法是解決給定問題的逐步過程,而流程圖是用來表示演算法的圖表。...

關鍵區別——算法與流程圖

有很多方法可以解決一個問題。解決這個問題的順序可能會從一個變到另一個。在計算機科學中,算法是解決問題的一系列步驟。可以使用兩種方法編寫算法,例如使用流程圖或使用偽代碼。流程圖給出了使用符號的算法的圖形表示。偽代碼使用自然語言或緊湊的數學符號來編寫算法。本文討論了算法與流程圖的區別。算法與流程圖的關鍵區別在於,算法是解決給定問題的逐步過程,而流程圖是用來表示算法的圖表。

目錄

1. 概述和主要區別
2. 什麼是算法
3.什麼是流程圖
4. 算法與流程圖的相似性
5. 並列比較-算法與表格形式的流程圖
6. 摘要

什麼是算法(an algorithm)?

每一個任務都是根據一個算法來完成的。如果Facebook有一個這樣的問題,那麼它將如何在一個日誌中出現。首先,用戶應該打開瀏覽器。然後他應該輸入正確的網址。進入Facebook頁面後,他應該輸入正確的電子郵件地址和密碼。最後,用戶必須按login按鈕。如果提供的用戶名和密碼正確,他可以打開Facebook帳戶。同樣,每個任務都有一系列步驟要遵循。在計算中,這種機制被稱為算法。不解釋過程就不能定義算法。過程是一個有限的指令序列,每個指令都可以在有限的時間內執行。因此,算法是一個逐步解決給定問題的過程。當有一個複雜的問題需要解決時,可以將其劃分為小的子問題。為每個子問題編寫算法稱為子算法。

兩個數相加的算法如下。

  1. Initialize sum = 0
  2. Enter number1, number2
  3. Add them and store the result in the sum.
  4. Print sum

這一系列的步驟在算法中用簡單的英文加兩個數字。

求五個數之和的算法如下。

  1. Initialize sum = 0 and count= 0
  2. Enter number
  3. Find sum + number and assign the new value to sum and increment the count by one.
  4. Is count < 5, if yes go to step 2, else print sum.

這一系列的步驟在算法中用簡單的英語求五個數的和。一些算法的例子是搜索算法和排序算法。搜索算法用於搜索數據結構中的元素。排序算法可以按一定的順序對項目進行排序。

什麼是流程圖(a flowchart)?

流程圖是表示算法的圖表。這個算法可以用流程圖寫下來。它不是一種編程語言。它是編寫算法的圖形表示。流程圖有許多符號。橢圓形表示程序的開始和結束。菱形符號表示輸入和輸出操作。例如,程序可能正在請求用戶輸入。否則,它可能會將答案打印到屏幕上作為輸出。進程用矩形符號表示。它表示變量初始化和計算。這些可能是決定的情況。走過一條路可能是真的,而另一條路可能是假的。對於這種情況,使用菱形符號。這是檢查真假。小圓被稱為連接器。它用於連接流程圖中的斷開。從一個步驟到另一個步驟的順序由箭頭鍵表示。計算兩個數之和的流程圖如下。數字是2和3。

算法(algorithm)和流程圖(flowchart)的區別

圖01:計算兩個數字之和的流程圖

下圖說明了計算10個數字之和的流程圖。

算法(algorithm)和流程圖(flowchart)的區別

圖02:計算10個數字之和的流程圖

繪製流程圖時需要遵循一些規則。流程圖應自上而下繪製。所有流程圖應以開始符號開頭,所有方框應使用箭頭連接。決策符號有兩個出口點,分別為真或假。繪製流程圖時應考慮這些事實。

算法(algorithm)和流程圖(flowchart)的共同點

  • 兩者都對解決問題很有用。
  • 兩者都可以使用自然語言或緊湊的數學符號。

算法(algorithm)和流程圖(flowchart)的區別

算法與流程圖
算法是一個逐步解決給定問題的過程。 流程圖是表示算法的圖表。
代表
算法用流程圖或偽代碼表示。 流程圖用符號表示。

總結 - 算法(algorithm) vs. 流程圖(flowchart)

本文討論了算法與流程圖的區別。算法與流程圖的區別在於,算法是解決給定問題的逐步過程,而流程圖是表示算法的圖表。設計了一個算法來解決給定的問題。有幾種方法可以解決這個問題。分析每個解決方案並實施最佳解決方案是很重要的。算法可以用流程圖可視化。在分析算法時,還考慮了運行時間和所需空間。

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  • 發表於 2020-10-19 17:44
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