算法(algorithm)和流程图(flowchart)的区别

有很多方法可以解决一个问题。解决这个问题的顺序可能会从一个变到另一个。在计算机科学中,算法是解决问题的一系列步骤。可以使用两种方法编写算法,例如使用流程图或使用伪代码。流程图给出了使用符号的算法的图形表示。伪代码使用自然语言或紧凑的数学符号来编写算法。本文讨论了算法与流程图的区别。算法与流程图的关键区别在于,算法是解决给定问题的逐步过程,而流程图是用来表示算法的图表。...

关键区别——算法与流程图

有很多方法可以解决一个问题。解决这个问题的顺序可能会从一个变到另一个。在计算机科学中,算法是解决问题的一系列步骤。可以使用两种方法编写算法,例如使用流程图或使用伪代码。流程图给出了使用符号的算法的图形表示。伪代码使用自然语言或紧凑的数学符号来编写算法。本文讨论了算法与流程图的区别。算法与流程图的关键区别在于,算法是解决给定问题的逐步过程,而流程图是用来表示算法的图表。

目录

1. 概述和主要区别
2. 什么是算法
3.什么是流程图
4. 算法与流程图的相似性
5. 并列比较-算法与表格形式的流程图
6. 摘要

什么是算法(an algorithm)?

每一个任务都是根据一个算法来完成的。如果Facebook有一个这样的问题,那么它将如何在一个日志中出现。首先,用户应该打开浏览器。然后他应该输入正确的网址。进入Facebook页面后,他应该输入正确的电子邮件地址和密码。最后,用户必须按login按钮。如果提供的用户名和密码正确,他可以打开Facebook帐户。同样,每个任务都有一系列步骤要遵循。在计算中,这种机制被称为算法。不解释过程就不能定义算法。过程是一个有限的指令序列,每个指令都可以在有限的时间内执行。因此,算法是一个逐步解决给定问题的过程。当有一个复杂的问题需要解决时,可以将其划分为小的子问题。为每个子问题编写算法称为子算法。

两个数相加的算法如下。

  1. Initialize sum = 0
  2. Enter number1, number2
  3. Add them and store the result in the sum.
  4. Print sum

这一系列的步骤在算法中用简单的英文加两个数字。

求五个数之和的算法如下。

  1. Initialize sum = 0 and count= 0
  2. Enter number
  3. Find sum + number and assign the new value to sum and increment the count by one.
  4. Is count < 5, if yes go to step 2, else print sum.

这一系列的步骤在算法中用简单的英语求五个数的和。一些算法的例子是搜索算法和排序算法。搜索算法用于搜索数据结构中的元素。排序算法可以按一定的顺序对项目进行排序。

什么是流程图(a flowchart)?

流程图是表示算法的图表。这个算法可以用流程图写下来。它不是一种编程语言。它是编写算法的图形表示。流程图有许多符号。椭圆形表示程序的开始和结束。菱形符号表示输入和输出操作。例如,程序可能正在请求用户输入。否则,它可能会将答案打印到屏幕上作为输出。进程用矩形符号表示。它表示变量初始化和计算。这些可能是决定的情况。走过一条路可能是真的,而另一条路可能是假的。对于这种情况,使用菱形符号。这是检查真假。小圆被称为连接器。它用于连接流程图中的断开。从一个步骤到另一个步骤的顺序由箭头键表示。计算两个数之和的流程图如下。数字是2和3。

算法(algorithm)和流程图(flowchart)的区别

图01:计算两个数字之和的流程图

下图说明了计算10个数字之和的流程图。

算法(algorithm)和流程图(flowchart)的区别

图02:计算10个数字之和的流程图

绘制流程图时需要遵循一些规则。流程图应自上而下绘制。所有流程图应以开始符号开头,所有方框应使用箭头连接。决策符号有两个出口点,分别为真或假。绘制流程图时应考虑这些事实。

算法(algorithm)和流程图(flowchart)的共同点

  • 两者都对解决问题很有用。
  • 两者都可以使用自然语言或紧凑的数学符号。

算法(algorithm)和流程图(flowchart)的区别

算法与流程图
算法是一个逐步解决给定问题的过程。 流程图是表示算法的图表。
代表
算法用流程图或伪代码表示。 流程图用符号表示。

总结 - 算法(algorithm) vs. 流程图(flowchart)

本文讨论了算法与流程图的区别。算法与流程图的区别在于,算法是解决给定问题的逐步过程,而流程图是表示算法的图表。设计了一个算法来解决给定的问题。有几种方法可以解决这个问题。分析每个解决方案并实施最佳解决方案是很重要的。算法可以用流程图可视化。在分析算法时,还考虑了运行时间和所需空间。

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  • 发表于 2020-10-19 17:44
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