時間序列和麵板數據的關鍵區別在於，時間序列在多個時間間隔內關注單個個體，而面板數據（或縱向數據）關注多個時間間隔的多個個體。為了清楚地理解時間序列和麵板數據之間的區別，可以考慮以下兩個例子：一個人在十年內的利潤是時間序列數據的一個例子，而一組個人在十年期間的利潤是面板數據的一個例子。
計量經濟學和統計學等領域依賴於數據。此外，這也是研究和分析的一個重要方面。通常，有各種方法來獲取數據。**和私人組織、互聯網、國際貨幣基金組織和世界銀行等國際組織使用多種方法收集數據。此外，還有各種類型的數據。本文討論其中的兩個問題：時間序列和麵板數據。
目錄
1. 概述和主要區別
2. 什麼是時間序列
3. 什麼是面板數據
4. 並列比較——時間序列與表格形式的面板數據
5. 摘要
什麼是時間序列(time series)？
時間序列數據集中於單個個體在不同時間的觀察結果，通常是以均勻的間隔進行的。一個例子是一個組織在每年年底計算5年的收入。
時間序列數據具有Xt的形式。下標表示時間。股票價格、國內生產總值和汽車銷售數據可以採用時間序列的形式。
什麼是面板數據(panel data)？
面板數據也稱為縱向數據。這種類型的數據集中在多個時間段的多個個體上。面板數據的形式為Xit。i表示個體，t表示時間段。一個例子是五個國家在2001年至2010年等十年期間的國內生產總值（GDP）。在這個場景中，總共有50個觀測值。
圖01：計量經濟學
另一個例子是一組個人的收入，如下所示。
時間序列(time series)和麵板數據(panel data)的區別
時間序列數據是由一個個體在多個時間間隔內的觀測數據組成的數據集。面板數據是由多個時間間隔內獲得的多個個體的觀察數據組成的數據集。時間序列數據關注單個個體，面板數據關注多個個體。從這兩類數據的應用來看，一個人在十年期間的利潤是時間序列數據的一個例子，而一組個人在十年期間的利潤是面板數據的一個例子。
總結 - 時間序列(time series) vs. 面板數據(panel data)
時間序列和麵板數據的不同之處在於，時間序列在多個時間間隔內關注單個個體，而面板數據關注多個時間間隔的多個個體。
引用
馬修拉弗蒂。“數據結構：橫截面、時間序列和麵板數據。”數據結構：橫截面、時間序列和麵板數據，Matthew Rafferty，2013年1月13日。可在此處查閱
2.“面板數據”，維基百科，維基媒體基金會，2018年5月28日。此處提供
