規範的なものと非標準的なもの

リレーショナルデータベースは、リレーションシップ（関連するテーブル）で構成されています。テーブルは列で構成されています。テーブルが2つとも大きい場合（つまり1つのテーブルにカラムが多すぎる場合）、データベースの例外が発生することがあります。テーブルが2つの小さなものである場合（つまり、データベースが多くの小さなテーブルで構成されている場合）、クエリーは非効率的である。正規化と非正規化は、データベースのパフォーマンスを最適化するための2つのプロセスである。正規化とは、データテーブルの冗長性を最小限に抑えることです。非正規化（正規化の反対）は、冗長なデータまたはデータ群を追加することです。

ノーマライゼーションとは？

正規化とは、リレーショナルデータベースのデータに存在する冗長性を最小化するためのプロセスである。この処理は基本的に、大きなテーブルを冗長性の少ない小さなテーブル（「ノーマルフォーム」と呼ばれる）に分割することである。これらの小さなテーブルは、明確に定義されたリレーションシップによって互いに関連付けられる。標準化されたデータベースでは、データを変更したり修正したりする場合、1つのテーブルだけを修正すればよい。最初のパラダイム（1NF）、2番目のパラダイム（2NF）、3番目のパラダイム（3NF）はエドガーフ・コッドによって紹介され、ボイス・コッドパラダイム（BCNF）は1974年にコッドとレイモンド・フォックス・ボイスによって紹介されました。高度なパラダイム（4NF、5NF、6NF）も定義されているが、ほとんど利用されていない。

1NFに準拠したテーブルは、実際に関係を表し（すなわち、重複したレコードを含まない）、関係値を持つ属性を含まない（すなわち、すべての属性は原子値を持つべきである）ことを保証します。2NFに準拠するテーブルでは、1NFに準拠し、どの候補キーにも属さない属性（すなわち非主要属性）は、テーブル内のどの候補キーにも完全に依存するはずである。BCNF（3.5NFとも呼ばれる）は、3NFでは扱えないいくつかの例外を取り込んだもので、コッドの定義によれば、表は第2パラダイム（2NF）であり、表中の候補キーでないすべての属性は表中のすべての候補キーに直接依存すべき場合にのみ3NFであるという。

非正規品とは？

非正規化とは、正規化の逆のプロセスである。非正規化は、冗長なデータを追加したり、データをグループ化することでパフォーマンスを最適化する。冗長なデータを追加することは逆効果に聞こえるかもしれませんが、正規化されたデータベースでは（たとえ高性能にチューニングされていたとしても）深刻な性能低下につながる可能性があるリレーショナルデータベース・ソフトウェアの特定の欠点を克服するためには、時として非正規化は非常に重要なプロセスなのです。これは、データベースシステムの実際の物理的な実装にもよるが、複数の関係（正規化の結果である）を結合してクエリー結果を生成するのは、時として時間がかかることがあるためである。