三星使用ibm的大腦晶片識別手勢
人腦和機器腦是不同的。人腦真的很擅長批判性分析。機器大腦非常擅長處理大量資料。人腦是高效能的。機器大腦需要比人腦多一億倍的能量來完成類似的認知任務。
這就是為什麼研究人員和公司一直對具有模仿人腦結構的晶片感興趣，也被稱為“神經形態計算”。IBM的TrueNorth就是其中之一。它擁有4096個計算機核心，支援大約100萬個數字腦細胞和2.56億個連線。資訊在這些連線上傳播就像它在人類突觸上傳播一樣。
上週四，三星高階技術研究院（Samsung Advanced Institute of Technology）研究副院長埃裡克•柳（Eric Ryu）展示了TrueNorth如何幫助電腦更好地識別手勢，同時使用典型**十分之一的功率。三星並不是第一個使用這種晶片的公司，儘管該公司確實在生產這種晶片。Lawerence Livermore國家實驗室一直在利用它進行網路安全研究。美國空軍一直在利用它檢測影片中的異常事件，並**更智慧的自主無人機。
三星在其動態視覺感測器中安裝了TrueNorth，該感測器使用該晶片以每秒2000幀的速度識別影象。這種速度對於生成3D地圖、自主駕駛以及用手勢控制電腦都非常有用。
VentureBeat在位於加利福尼亞州阿爾馬登的IBM研究實驗室的舞臺上拍攝了一段Ryu的影片，演示瞭如何使用這些手勢來控制電視。
CNET寫道：“它能識別10英尺外的手波、手指波、握拳和手指捏。
似乎機器學習最佳化的硬體將繼續存在。希望科技行業不要再認為我們想用它來做可笑的手勢。
- 發表於 2021-05-07 01:13
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