人脑和机器脑是不同的。人脑真的很擅长批判性分析。机器大脑非常擅长处理大量数据。人脑是高效能的。机器大脑需要比人脑多一亿倍的能量来完成类似的认知任务。

这就是为什么研究人员和公司一直对具有模仿人脑结构的芯片感兴趣，也被称为“神经形态计算”。IBM的TrueNorth就是其中之一。它拥有4096个计算机核心，支持大约100万个数字脑细胞和2.56亿个连接。信息在这些连接上传播就像它在人类突触上传播一样。

上周四，三星高级技术研究院（Samsung Advanced Institute of Technology）研究副院长埃里克•柳（Eric Ryu）展示了TrueNorth如何帮助电脑更好地识别手势，同时使用典型**十分之一的功率。三星并不是第一个使用这种芯片的公司，尽管该公司确实在生产这种芯片。Lawerence Livermore国家实验室一直在利用它进行网络安全研究。美国空军一直在利用它检测视频中的异常事件，并**更智能的自主无人机。

三星在其动态视觉传感器中安装了TrueNorth，该传感器使用该芯片以每秒2000帧的速度识别图像。这种速度对于生成3D地图、自主驾驶以及用手势控制电脑都非常有用。

VentureBeat在位于加利福尼亚州阿尔马登的IBM研究实验室的舞台上拍摄了一段Ryu的视频，演示了如何使用这些手势来控制电视。

CNET写道：“它能识别10英尺外的手波、手指波、握拳和手指捏。

似乎机器学习优化的硬件将继续存在。希望科技行业不要再认为我们想用它来做可笑的手势。