麻省理工學院（mit）開發了一款可穿戴應用程式，用於檢測談話中的情緒
一個人如何講述一個故事可以用多種方式來解釋——告訴你的朋友你那輛很棒的新車可能會讓人覺得興奮或吹噓，這取決於聽眾。為了幫助檢測言語背後的情感，麻省理工學院的一個團隊開發了一款可穿戴應用程式，可以解析對話，識別故事每個部分背後的情感。
該應用程式內建於這項研究的健身跟蹤器中，收集身體和語音資料，實時分析故事的整體基調。利用人工智慧，這個應用程式還可以找出談話中哪部分是快樂還是悲傷，併在5秒鐘的時間間隔內跟蹤情緒變化。
在這項研究中，參與者被要求戴上安裝了應用程式的三星Simband，並講一個故事。樂隊還監測參與者的身體變化，比如面板溫度升高、心率加快，或者手臂擺動或坐立不安等動作。總的來說，神經網路能夠以83%的準確率確定音調——儘管還不清楚這項研究是否經過同行評審。
一般來說，人工智慧將停頓時間較長或使用單調聲調的詞類歸類為悲傷，而不同的語音模式則歸類為快樂。研究小組希望很快能給更複雜的情緒貼上標簽。
研究小組成員、研究生圖卡·阿爾哈奈（Tuka Alhanai）說：“想象一下，如果在一次談話結束時，你可以倒帶一下，看看周圍的人感到最焦慮的時刻。該產品可用於幫助那些患有焦慮症或阿斯伯格症或自閉症的患者。”我們的工作是朝著這個方向邁出的一步，這表明我們可能離一個人們口袋裡有AI社交教練的世界不遠了。”
這項研究是麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室正在進行的一項研究情感檢測的努力。去年秋天，研究小組**了一種利用無線訊號識別人類情緒的裝置。
- 發表於 2021-05-09 17:04
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