麻省理工学院（mit）开发了一款可穿戴应用程序，用于检测谈话中的情绪
一个人如何讲述一个故事可以用多种方式来解释——告诉你的朋友你那辆很棒的新车可能会让人觉得兴奋或吹嘘，这取决于听众。为了帮助检测言语背后的情感，麻省理工学院的一个团队开发了一款可穿戴应用程序，可以解析对话，识别故事每个部分背后的情感。
该应用程序内置于这项研究的健身跟踪器中，收集身体和语音数据，实时分析故事的整体基调。利用人工智能，这个应用程序还可以找出谈话中哪部分是快乐还是悲伤，并在5秒钟的时间间隔内跟踪情绪变化。
在这项研究中，参与者被要求戴上安装了应用程序的三星Simband，并讲一个故事。乐队还监测参与者的身体变化，比如皮肤温度升高、心率加快，或者手臂摆动或坐立不安等动作。总的来说，神经网络能够以83%的准确率确定音调——尽管还不清楚这项研究是否经过同行评审。
一般来说，人工智能将停顿时间较长或使用单调声调的词类归类为悲伤，而不同的语音模式则归类为快乐。研究小组希望很快能给更复杂的情绪贴上标签。
研究小组成员、研究生图卡·阿尔哈奈（Tuka Alhanai）说：“想象一下，如果在一次谈话结束时，你可以倒带一下，看看周围的人感到最焦虑的时刻。该产品可用于帮助那些患有焦虑症或阿斯伯格症或自闭症的患者。”我们的工作是朝着这个方向迈出的一步，这表明我们可能离一个人们口袋里有AI社交教练的世界不远了。”
这项研究是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室正在进行的一项研究情感检测的努力。去年秋天，研究小组**了一种利用无线信号识别人类情绪的装置。
- 发表于 2021-05-09 17:04
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- 分类：互联网
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