麻省理工学院的研究人员使用wi-fi通过墙壁识别人
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员开发了一种软件，利用Wi-Fi信号的变化来识别穿墙的人体轮廓。今天早上发表的一项研究表明，研究人员**了一种称为射频捕获（RF Capture）的设备，它可以传输无线信号，然后分析这些信号的反射，从而拼凑出一个人体。
它可以确定呼吸模式和心率
这项技术是麻省理工学院团队几年来一直在研究的东西的延伸。据Gizmodo报道，2013年，他们使用类似的射频技术检测墙壁或障碍物另一侧的运动。现在，射频捕捉技术已经足够精密，可以确定人体形状的细微差别，而且，准确率达到90%，可以通过一堵墙区分15个不同的人。它甚至可以确定一个人的呼吸模式和心率。
它是这样工作的：射频捕获被放在一个房间里，一个人走在墙另一边的一个相邻房间里。该设备发射无线信号，这些信号穿过墙壁，并在人体移动时反射到人体的不同部位。由于身体的各个部位都反映在无线信号中，射频捕捉会拍摄快照。然后，使用一种识别身体部位的算法，将这些图像缝合在一起，形成运动人体的轮廓。Gizmodo报道，在一些实验中，当研究人员将设备聚焦于特定的运动模式时，他们能够追踪一个人在空中写字时的笔迹。
虽然目前还没有射频捕捉的实际应用，但麻省理工学院的研究人员表示，有很多可能性。根据Gizmodo的说法，射频捕捉可以用来追踪独居老人的行动，并能够确定他们是否摔倒了。如果该设备检测到的某些手势被用于控制家用电器，那么这项技术也有可能应用于智能家庭。研究人员预计，随着时间的推移，这项技术将变得更加精确。
如果这看起来是监视某人的好方法，你没有错。但研究人员告诉Gizmodo，除了需要实施的必要监管外，他们目前正在设计一种只允许一个人被自己的设备跟踪的拦截器。
Verge Video: MIT is rethinking how we build
- 发表于 2021-05-01 19:36
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- 分类：互联网
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