面部识别越来越普遍，但如果问任何人如何避免，他们都会说：简单，戴个面具就行了。不过，在未来，这可能还不够。面部识别技术正在开发中，它能够识别出一个人，即使他的脸被遮住了——这可能意味着在公共场合保持匿名将比以往任何时候都困难。

这一话题是在预印本服务器arXiv上发表的一篇研究报告在一份流行的人工智能通讯中被分享后提出的。利用深度学习和一组穿着各种伪装的人的照片，研究人员能够训练出一种神经网络，这种神经网络有可能以一定的可靠性识别出蒙面人。学术和社会学家Zeynep Tufekci在Twitter上分享了这项工作，他指出，这类技术可能成为压迫的工具，独裁国家利用它来识别匿名**者并压制异见。

不过，纸张本身需要加点盐。其结果远不如行业标准准确（例如，当有人戴着帽子、太阳镜和围巾时，系统只能在55%的时间内识别他们）；它使用了一个小的数据集；该领域的专家也批评了它的方**。

萨里大学专门从事人脸跟踪和分析的研究人员帕特里克·休伯（Patrik Huber）在接受《边缘报》采访时说：“我觉得这不是一篇特别有说服力的论文。他指出，这套系统实际上并没有将伪装的面孔与照片或肖像进行匹配，而是使用了一种名为“面部关键点”（眼睛、鼻子、嘴唇等面部特征之间的距离）的东西来代表某人的身份。

不过，尽管这份报告有其缺陷，但当人们的脸被遮住时，识别他们的身份是一个挑战，很多团队都在努力——而且进展很快。

例如，Facebook已经训练了神经网络，可以根据头发、体型和姿势等特征识别人。面部识别系统也被开发出来（尽管，同样；未准备好用于商业用途）。还有其他更奇特的方法来识别人。例如，人工智能驱动的步态分析可以高精度地识别个体，甚至可以处理低分辨率的画面——你可能会从闭路电视摄像头中获得这种画面。

瑞士巴塞尔大学（universityofbasel）开发了一种识别蒙面人的系统，该系统根据目标的视觉效果重建了目标面部的三维模型。伯纳德·爱格是这项工作的幕后推手之一，他对《边缘报》说，他预计在不久的将来这一领域会有“大量的发展”，但他认为总会有办法愚弄机器。”爱格说：“也许机器在部分闭塞的特殊任务上会比人类做得更好。”但是，我相信，如果你想避免这种情况，仍然有可能得不到承认。”

例如，戴一个覆盖整个面部的硬性面具，将使当前的面部识别系统毫无进展。其他研究人员已经开发出一种专门设计用来欺骗和迷惑人工智能面部识别系统的有图案的眼镜。获得清晰的图像也很困难。爱格指出，我们习惯于快速准确地执行面部识别，但这是在受试者合规的情况下——例如，用**扫描他们的面部，或者在边境检查站。

不过，隐私权倡导者表示，即使这些系统存在缺陷，它们仍有可能受到执法部门的欢迎。例如，上个月，伦敦警方使用实时面部识别技术对参加一年一度的诺丁山狂欢节的人们进行扫描。活动开始前，他们收集了一个“定制数据集”，上面有500多人的照片，这些人要么被禁止参加，要么被通缉归案，然后在嘉年华的一条主要干道上安装了摄像头。根据人权组织“自由”的一份报告，只有一名与会者通过这一系统被成功确认身份（即使当时他的逮捕令已经过期），而有35个假阳性。警方仍然认为这是成功的。

如果将这种态度与越来越多的警用人体摄像头、面部识别数据库的发展以及分析数据的新人工智能技术结合起来，那么公众匿名性显然正在受到破坏。而在当前的政治气候下，**活动变得越来越普遍和暴力，这可能非常危险。正如Tufekci在Twitter上指出的，这项新技术的开发往往没有考虑到它的用途。

阿马约特·辛格（Amarjot Singh）是最近在arXiv上发表论文的首席研究员，他说，他认为这些系统本身是中立的，它们是否会对社会产生有害影响取决于它们的部署方式。”他对《边缘报》说：“这项技术的好处大于坏处。”任何东西都可以用在好的方面和消极的方面。他补充说，他和他的同事们正在努力获得资金来改进他们的系统，最终他们可能会将其商业化为了扩展数据集，我们可以尝试用它来**产品我们还不太确定，但我们肯定会扩展数据集。”