科技公司不只是想通过面部识别来识别你，他们还想借助人工智能来解读你的情绪。然而，对于许多科学家来说，关于计算机理解情感的能力的说法根本上是错误的，剑桥大学的研究人员开发的一款浏览器内网络游戏旨在说明原因。

前往emojify.info信息，你可以通过网络摄像头看到你的情绪是如何被你的电脑“读出”的。游戏将挑战你产生六种不同的情绪（快乐、悲伤、恐惧、惊讶、厌恶和愤怒），人工智能将试图识别这些情绪。然而，你可能会发现，该软件的读数远远不够准确，往往甚至会将夸张的表达解释为“中性”。甚至当你的笑容让你的电脑相信你很快乐时，你也会知道你是在假装。

这就是网站的重点，创作者Alexa Hagerty说，他是剑桥大学Leverhulme智能未来中心和生存风险研究中心的研究员：为了证明情感识别技术的基本前提，面部动作与感觉的变化有着内在的联系，这是有缺陷的。

“这些技术的前提是我们的脸和内心的感觉是以一种非常可预测的方式关联起来的，”哈格蒂告诉《边缘》。“如果我微笑，我会快乐的。如果我皱眉，我会生气的。但APA在2019年对证据做了如此大的回顾，他们发现，人们的情绪空间不能从面部动作中轻易推断出来，“在游戏中，哈格蒂说，“你有机会快速移动脸来模仿6种不同的情绪，但关键是你内心没有感觉到六种不同的东西，一个接一个地。”

网站上的第二个小游戏通过让用户识别眨眼和眨眼之间的区别来说明这一点，这是机器无法做到的。哈格蒂说：“你可以闭上眼睛，这可以是一种不自觉的行为，也可以是一种有意义的姿态。”。

尽管存在这些问题，但情绪识别技术正迅速受到重视，一些公司承诺，这种系统可以用来审查求职者（给他们一个“就业能力评分”），发现潜在的****，或者评估商业司机是困还是困。（亚马逊甚至还在自己的货车上部署类似的技术。）

当然，当我们看到人们脸上的情绪时，人类也会犯错，但是把这份工作交给机器会有一些特殊的缺点。一方面，机器无法阅读其他社会线索，比如人类可以（就像眨眼/眨眼的二分法一样）。机器也经常做出人类无法质疑的自动化决策，并且在没有我们意识的情况下，可以大规模进行监视。另外，与面部识别系统一样，情绪检测AI往往带有种族偏见，例如，更经常将黑人的脸评估为显示消极情绪。所有这些因素使AI情绪检测比人类阅读他人情感的能力更令人不安。

“危险是多方面的，”哈格蒂说。“对于人类的错误沟通，我们有很多方法来纠正。但是，一旦你自动完成了某件事，或者阅读是在没有你的知识和程度的情况下完成的，这些选项就不复存在了。”