用這個瀏覽器小遊戲發現人工智慧情感識別的愚蠢

科技公司不只是想透過面部識別來識別你，他們還想借助人工智慧來解讀你的情緒。然而，對於許多科學家來說，關於計算機理解情感的能力的說法根本上是錯誤的，劍橋大學的研究人員開發的一款瀏覽器內網路遊戲旨在說明原因。...

科技公司不只是想透過面部識別來識別你，他們還想借助人工智慧來解讀你的情緒。然而，對於許多科學家來說，關於計算機理解情感的能力的說法根本上是錯誤的，劍橋大學的研究人員開發的一款瀏覽器內網路遊戲旨在說明原因。

前往emojify.info資訊，你可以透過網路攝像頭看到你的情緒是如何被你的電腦“讀出”的。遊戲將挑戰你產生六種不同的情緒（快樂、悲傷、恐懼、驚訝、厭惡和憤怒），人工智慧將試圖識別這些情緒。然而，你可能會發現，該軟體的讀數遠遠不夠準確，往往甚至會將誇張的表達解釋為“中性”。甚至當你的笑容讓你的電腦相信你很快樂時，你也會知道你是在假裝。

這就是網站的重點，創作者Alexa Hagerty說，他是劍橋大學Leverhulme智慧未來中心和生存風險研究中心的研究員：為了證明情感識別技術的基本前提，面部動作與感覺的變化有著內在的聯絡，這是有缺陷的。

“這些技術的前提是我們的臉和內心的感覺是以一種非常可預測的方式關聯起來的，”哈格蒂告訴《邊緣》。“如果我微笑，我會快樂的。如果我皺眉，我會生氣的。但APA在2019年對證據做了如此大的回顧，他們發現，人們的情緒空間不能從面部動作中輕易推斷出來，“在遊戲中，哈格蒂說，“你有機會快速移動臉來模仿6種不同的情緒，但關鍵是你內心沒有感覺到六種不同的東西，一個接一個地。”

網站上的第二個小遊戲透過讓使用者識別眨眼和眨眼之間的區別來說明這一點，這是機器無法做到的。哈格蒂說：“你可以閉上眼睛，這可以是一種不自覺的行為，也可以是一種有意義的姿態。”。

儘管存在這些問題，但情緒識別技術正迅速受到重視，一些公司承諾，這種系統可以用來審查求職者（給他們一個“就業能力評分”），發現潛在的****，或者評估商業司機是困還是困。（亞馬遜甚至還在自己的貨車上部署類似的技術。）

當然，當我們看到人們臉上的情緒時，人類也會犯錯，但是把這份工作交給機器會有一些特殊的缺點。一方面，機器無法閱讀其他社會線索，比如人類可以（就像眨眼/眨眼的二分法一樣）。機器也經常做出人類無法質疑的自動化決策，並且在沒有我們意識的情況下，可以大規模進行監視。另外，與面部識別系統一樣，情緒檢測AI往往帶有種族偏見，例如，更經常將黑人的臉評估為顯示消極情緒。所有這些因素使AI情緒檢測比人類閱讀他人情感的能力更令人不安。

“危險是多方面的，”哈格蒂說。“對於人類的錯誤溝通，我們有很多方法來糾正。但是，一旦你自動完成了某件事，或者閱讀是在沒有你的知識和程度的情況下完成的，這些選項就不復存在了。”