“社交媒體機器人”一詞不再僅僅與聊天機器人或****人工智能聯繫在一起。更確切地說,由於惡意的錯誤信息活動,社交媒體機器人如今的聲譽要差得多。
但這些惡意社交機器人到底是什麼呢?你如何辨別不同的類型?有沒有工具可以幫你把真實的賬戶和假貨區分開來?這是你需要知道的。。。
雖然社交媒體平臺上有不同類型的機器人,但我們將重點關注惡意政治和惡意軟件機器人。這些機器人程序不同於****機器人程序或其他自動帳戶。例如,一些機器人,比如Deep Question Bot,是Twitter用戶使用的有趣工具。與此同時,像ThreadReader應用程序這樣的機器人將Twitter線程變成一頁文本。
然而,惡意的社交媒體機器人和假賬戶卻偽裝**類用戶。他們的目的是在社交媒體上操縱輿論,傳播假新聞,加劇兩極分化,在機構中散佈不信任,傳播**宣傳,推動陰謀。
根據學術協會的說法,意圖使得惡意機器人不同於其他自動帳戶。
"Malicious bots, in contrast, are designed with the purpose to harm. They operate on social media with a fake identity. Malicious bots include spam, the theft of personal data andidentities, the spreading of misinformation and noise during debates, the infiltration of companies and the diffusion of malware," the organization says in its 2018 guide on the topic.
機器人通過增加某些標籤和關鍵字、部署有針對性的騷擾以及共享某些鏈接和文章來實現這一點。
根據牛津大學(University of Oxford)2017年的一份題為“全球計算機宣傳:執行摘要”的工作文件,這些機器人背後的人物從小型邊緣團體到大型政治運動和**。
Twitter是處理社交媒體機器人的最臭名昭著的平臺,但這些惡意機器人也存在於Facebook、Reddit、微博和其他較小的網絡上。
雖然這些機器人在2016年美國大選和英國脫歐公投前的準備工作中被顯著使用,但它們並不僅僅針對政治派別的一方。
《自然》雜誌上發表的一篇題為“社交機器人傳播低可信度內容”的論文發現,許多惡意機器人的一個共同點是分享低可信度內容——比如假新聞和錯誤信息。這一錯誤信息針對的是政治派別的不同方面。
該報說:“美國成功的低可信度消息來源,包括政治派別兩端的消息來源,都得到了社交機器人的大力支持。”自2010年發現的最早表現以來,我們看到有影響力的機器人影響了有關疫苗接種政策的在線辯論,並積極參與政治運動。”
雖然機器人作為一個整體不是黨派,通常個人機器人帳戶將堅持一種觀點,以促進(如反科學的觀點)。
當涉及到旨在放大政治觀點和分享錯誤信息的虛假社交媒體賬戶時,有幾種不同的類型。這取決於他們的自動化水平和主要目標。
我們來看看不同的機器人,並解釋每種類型。。。
標準的社交媒體機器人是一個完全自動化的帳戶。這些賬戶在日常工作和運作中沒有人力投入。相反,他們依靠算法和腳本來指導他們的文章。
這些機器人放大內容(轉發機器人)或回覆內容與某些關鍵字或標籤(回覆機器人)。
惡意軟件機器人是另一種全自動惡意機器人。然而,他們的目的不是關注錯誤信息,而是要損害社交媒體用戶的安全。這些賬戶通常關注點擊誘餌內容,有時偽裝成現有的內容發佈者,試圖將用戶重定向到惡意網站。
電子人是一個部分自動或混合帳戶。在一個特定的電子人賬戶上,機器人和人類的帖子比例各不相同,但是自動化需要非常重要(而不是偶爾的自動化帖子)。
這些帳戶使用人工輸入來幫助掩蓋他們是機器人的事實。人工輸入有助於引導回覆、實施有針對性的騷擾或添加更多類似人類的行為。
電子人和人類用戶不一樣,他們可能會使用TweetDeck之類的調度程序來發布帖子。電子人是假扮真人的假賬戶,目的是傳播信息以達到特定目的或進行有針對性的詐騙。
社交媒體機器人越來越難以識別,因為它們的算法越來越複雜。例如,由於缺少原始帖子,通常很容易區分bot帳戶和真實帳戶——只對其他帖子進行重新共享或在現有帖子中添加標籤。然而,越來越多的機器人能夠發佈原始內容和回覆。
根據大西洋理事會的數字法醫研究實驗室,政治機器人在所有類型中都有三個共同的特徵。
"Many of these bot and cyborg accounts do conform to a recognizable pattern: activity, amplification, anonymity. An anonymous account which is inhumanly active and which obsessively amplifies one point of view is likely to be a political bot, rather than a human," the lab says in an article on spotting social media bots.
這些特徵是一個帳戶可能是一個機器人的主要危險信號。
其他一些跡象表明社交媒體帳戶實際上是一個惡意機器人或電子人,包括:
真實的人傾向於在推特上發佈多個話題,包括一些更平凡的帖子,比如他們一天過得怎麼樣。他們也不會一天24小時發大量郵件。
由於在社交媒體上區分機器人和人類變得越來越困難,研究人員和分析師已經發布了一些工具來更好地分析賬戶。
這些工具都不是萬無一失的。然而,與其他類型的觀察一起,這些工具肯定可以幫助用戶更好地找出帳戶是機器人或半機械人的可能性。
這些工具主要集中在Twitter上,在Twitter上,惡意機器人可能是最多產的。
以前被稱為BotOrNot,Botometer是印第安納大學一個團隊開發的工具。該工具使用一種算法來確定賬戶自動化的可能性。
使用Botometer,您不僅可以查看Twitter帳戶,還可以查看帳戶追隨者的bot評級。由於機器人經常在一個網絡中工作,放大彼此的信息,這是一個有用的功能。
博查克。我是一個瀏覽器擴展,它分析Twitter帳戶以確定它們是否是宣傳機器人。該公司的網站還包括一個分析工具。
該工具考慮了諸如發帖頻率、轉發和極化語言等因素。
該工具的很大一部分是能夠報告BotCheck是否對帳戶進行了錯誤分類。
帳戶分析是另一個工具,可以讓你分析公共Twitter帳戶的活動。該工具由數據分析師lucahammer創建,為客戶活動提供了有見地的度量和可視化。
這有助於識別其他工具可能遺漏的bot帳戶。例如,在一個已知的bot帳戶的測試中,多個工具無法識別bot(因為它專注於發佈tweet,缺少hashtags,並且沒有轉發)。然而,賬戶每天的發帖節奏(全天,每天)和賬戶使用的界面(平臺便宜的機器人,做得快!)確認該帳戶實際上是一個bot。
因此,雖然賬戶分析不會指定bot評級,但它仍然是識別bot賬戶的有用工具。
Social Bearing還提供了與公共Twitter帳戶相關的統計數據摘要,類似於帳戶分析。此摘要包括推特頻率、轉發、回覆、語言情感等。
對這些統計數據的概述對於判斷一個帳戶是否是bot非常有用。最棒的是,這個工具是免費的,不需要你用Twitter登錄。
雖然機器人是傳播錯誤信息和假新聞的主要工具,但你也需要對社交媒體以外的信息保持警惕。畢竟,人們也會分享和轉發假新聞。
為了提高你對錯誤信息的防禦能力,請查看我們的指南,瞭解如何通過尋找虛假新聞的信號來避免虛假新聞。
圖片來源:sdecoret/Depositphotos
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