你有多確定和你在網上**“辯論”的那個人是一個真實的、會呼吸的人？你怎麼知道他們是否只是某個話題的熱情支持者，而不是有**（或其他）支持的人？

發現俄羅斯機器人或支付先令不是一件容易的事。然而，隨著對民族國家干涉別國事務的指責不斷升溫，這一點變得越來越重要。你能認出他們嗎？這是你需要知道的。

機器人vs.希爾斯

讓我們從區分機器人和shill開始。

Bot：Bot是一個虛假的社交媒體帳戶，由一個組織或**控制，試圖影響在線社區。例如，一個Twitter機器人設置為在這樣的卷中轉發特定的標籤和短語，從而放大特定的主題。另一個例子是Reddit bots對不同意bot控制器意見的視圖進行向下投票（同時對同意的視圖進行向上投票）。在某些平臺上，機器人需要大量的信息才能獲得成功，而在其他時候，只有少數幾個機器人可以開始塑造對話的方向。任何人都可以使用Python創建一個社交媒體機器人。

先令：先令是不同的。Shill是真正的人，他們積極參與在線討論和意見的形成（在本例中），同時接受報酬以換取他們的存在。Shill推銷公司、**、公眾人物等等，主要是為了個人利益，主要從事宣傳。

根據組織或**的不同，shills可以與大型bot網絡合作，創造激烈的在線運動。儘管shills和bots的共同努力塑造了在線輿論，但這些努力正越來越不僅僅影響社交媒體用戶。

這種做法也被稱為astropuring，即組織和**通過“普通”公眾成員策劃對話。

俄羅斯機器人

2016年美國總統大選前夕，俄羅斯機器人和謝爾主導了話題。評論員和評論家們花了大量的時間和專欄討論俄羅斯支持的機器人和先令在影響圍繞某些話題的討論中所起的作用。

事實上，正在調查干預總統選舉事件的特別顧問羅伯特·穆勒（Robert Mueller）最近起訴了13名美國籍俄羅斯人，稱其為俄羅斯支持的宣傳機構互聯網研究機構（IRA）的一部分。

有關影響力的指控影響深遠。它們的範圍從簡單地在網上創造聽起來像美國人的身份，到竊取美國公民的身份，再到誘餌少數民族活動家和所謂的“社會正義戰士”，再到創建“喚醒黑人”等Instagram團體來影響少數民族的投票努力。還有很多其他的例子。

社交媒體網絡是影響的主要工具之一。平臺也知道有問題。2018年1月，推特表示，它正在向美國677775名推特內容的人發送電子郵件。在道歉的同時，Twitter正在清除bot賬戶，促使twitterlockout標籤在傾向保守的Twitter用戶中流行起來。

而對於所有的惡作劇和不公平的目標呼喊，有證據表明，“保守派轉發俄羅斯巨魔的次數大約是自由派的31倍，產生的推特數量是自由派的36倍。”

此外，Twitter堅稱他們的bot清除是“非政治性”的，他們在網站範圍內執行規則“沒有政治偏見”

這並不是說機器人，先令和人造草皮是保守派人士的唯一職權範圍。

早在2007年，克林頓競選團隊的工作人員就在匿名推廣支持希拉里的網站，而在2016年總統辯論期間，克林頓競選團隊是數十萬自動機器人推特的主題（儘管比唐納德·特朗普少得多）。

不是所有的機器人

Twitter和其他社交媒體平臺並沒有像一些出版物讓你相信的那樣受到機器人的困擾。我們可以分解Twitter機器人標籤互動，瞭解他們的支持者是如何影響對話的。

牛津大學發起的計算宣傳項目（***）仔細研究了這些相互作用。下表顯示了2016年11月1日至11月9日期間，與支持特朗普或支持希拉里的標籤互動的自動化程度差異，以及非自動化推文的總體百分比：

***將高度自動化定義為“每天至少發佈50次的賬戶”，使用至少一個特定於選舉的標籤。這項研究認為，任何低於這個門檻的東西都是低自動化的——換句話說，是真實的人。該表顯示了較低級別自動化的比例要高得多，表明有更多的常規用戶在交互。

這項研究確實指出，一些人類用戶不可避免地被捲入了高度自動化的行列。報告還指出，顯示高度自動化的賬戶也很少使用混合標籤集群括號中的術語（由於轉發量過大，特朗普-克林頓組合除外）。

我們永遠不會真正瞭解有多少機器人在任何給定的社交媒體平臺上工作。最近的研究估計，自動機器人佔Twitter用戶總數的近15%，個人機器人賬戶總數遠遠超過4000萬個。

大華中心**

俄羅斯直接影響的一個主要例子是2016年休斯頓大華中心**活動。

Facebook集團“德州之心”發佈了一則廣告，尋求同情者參加一場**活動，“以阻止德州的***化”。**活動定於5月21日中午在大華中心舉行。與此同時，另一個團體——所謂的“美國***聯合會”——在同一時間、同一地點組織反**活動。

兩組人在中心會面，可以預見，“兩組人之間的互動最終升級為對抗和言語攻擊。”

當時，兩組**者都沒有意識到他們各自的組織不是真的。這就是說，這些組織是一個俄羅斯支持的“巨魔農場”的建設，其存在僅僅是為了操縱美國的政治、種族和宗教緊張局勢。

如何在社交媒體上發現機器人

在社交媒體上識別機器人和騙子並不總是那麼容易。為什麼？因為否則更多的人會意識到發生了什麼。

別誤會我的意思，我們都與機器人和小精靈互動，這正是2018年社交媒體的本質。特工們每個月會收到數千美元，以微妙地（有時更厚顏**地）影響談話。

但是，要記住一些機器人識別技巧：

1. 該帳戶只轉發/轉發，從不發表自己的帖子，向其他人發送相同的回覆。
2. 只重新發布/轉發多個其他類似帳戶（其中一些帳戶也可能是機器人）的評論的帳戶。
3. 一些帳號很快（很可能自動）對“觸發”話題做出迴應，速度比人類可能的要快。
4. 人類週期。真實的人往往會突然發帖，涵蓋不同的主題，而且白天/晚上都有明顯的停機時間。
5. 默認配置文件圖片。例如，帶有**或**圖片的Facebook個人資料，或帶有默認雞蛋圖片的Twitter個人資料。
6. 圍繞重大事件——選舉、醜聞、恐怖襲擊——的大量資料，但在其他時間仍處於休眠狀態。在即將到來的2018年中期選舉中，大量bot賬戶將重新啟動。

其他需要注意的是Reddit等網站的自動系統性否決票。機器人會看到一個提交的標題，並立即開始對不同意其編程的評論進行向下投票。（向下投票隱藏了其他用戶的評論以及他們的迴應，是阻礙不同意見的一種簡單方法。）

如何在社交媒體上發現一個先令

發現付費先令更為困難，因為維護一個普通社交媒體用戶的形象是賬戶的責任。宣傳某個話題或塑造在線對話的帖子可能會出現在普通的討論點中，以免引起懷疑。

一些常見的策略包括：

• 把一個熱門話題的敘述改為推動誰付先令的議程
• 始終如一地攻擊一些不屬於最初談話內容的東西（有時被稱為“whatabouti**”，shill使用諸如“但是當X做Y時怎麼辦”之類的術語進行辯論）

另一個發現的策略是人類週期。普通人要睡覺、吃飯、喝酒等等。如果有一個賬戶能夠連續24小時發佈在一個議程上，那麼很可能有什麼事情正在進行中。

但“真的很好”的先令很努力。他們不再只是攻擊和反駁觀點，試圖形成討論，而是在開始工作之前慢慢地與一個團體交朋友並滲透進去。

你能阻止俄國機器人嗎？

不幸的是，除了報告可疑賬戶外，對shill或bot賬戶採取的直接行動很少。就像他們說的，不要喂巨魔。

2018年的中期選舉現在已經在地平線上了（檢查任何一個網站在競選中的政治偏見）。雖然shill和bot賬戶的影響可能比以往任何時候都大，但您現在更瞭解如何發現某些類型的行為。

不過，Twitter並不全是機器人和巨魔。社交媒體可以對世界產生積極影響。

圖片來源：猛禽捕手/照片