電報上的假機器人使得製造假裸體的工作變得非常容易

研究人員在簡訊應用Telegram上發現了一個“deepfake生態系統”，該生態系統以機器人為中心，可根據請求生成假裸體。與這些機器人互動的使用者說，他們主要是利用從社交媒體上拍攝的影象來創造她們認識的女性裸體，然後透過各種電報渠道相互分享和交易。...

研究人員在簡訊應用Telegram上發現了一個“deepfake生態系統”，該生態系統以機器人為中心，可根據請求生成假**。與這些機器人互動的使用者說，他們主要是利用從社交媒體上拍攝的影象來創造她們認識的****，然後透過各種電報渠道相互分享和交易。

這項調查來自安全公司Sensity，該公司專注於所謂的“視覺威脅情報”，特別是假貨的傳播。Sensity的研究人員發現，截至2020年7月，公共電報頻道已經生成和共享了超過10萬張影象（這意味著生成的影象總數，包括從未共享的影象和自7月以來生成的影象，要高得多）。Sensity說，這些頻道的大部分使用者（約70%）來自俄羅斯和周邊國家。Verge能夠證實，該公司調查的許多渠道仍然活躍。

這些機器人是****的，但是它們會生成帶有水印的假**或者只是部分**。使用者只需支付幾美分的費用就可以完全“揭開”照片。一個“初學者收費標準”向用戶收取100盧布（約合1.28美元）的費用，在7天內生成100個沒有水印的假**。Sensity說，機器人生成的影象中“數量有限”的目標是“看起來未成年的”

Verge和Sensity都聯絡了Telegram，詢問他們為什麼允許在自己的應用程式上使用這些內容，但尚未收到回覆。森西說，他們還聯絡了相關執法部門。

用來生成這些影象的軟體被稱為DeepNude。它去年6月首次出現在網路上，但它的建立者在收到主流媒體報道數小時後關閉了它的網站，說“人們濫用它的可能性太高了。”然而，該軟體繼續透過反向渠道傳播，Sensity說DeepNude“已經被逆向工程了，並且可以在開源儲存庫和Torrent網站上找到增強的形式。”現在它被用來給電報機器人供電，自動處理支付，為其創造者創造收入。

DeepNude使用一種人工智慧技術，即生成性對抗網路（generative敵對網路，簡稱GANs）生成假**，生成的影象質量參差不齊。大多數照片明顯是假的，帶有汙漬或畫素化的肉，但有些很容易被誤認為是真的照片。

自從Photoshop出現之前，人們就已經**出了非**的假**。目前有許多論壇和網站專門使用非人工智慧工具，與使用者分享名人和他們認識的人的**。但是，深贗品已經導致更快地生成更真實的影象。現在，透過電報機器人自動完成這一過程，就可以像傳送和接收圖片一樣容易地生成假**。

Sensity的執行長兼報告的合著者Giorgio Patrini告訴Verge：“關鍵的區別在於這項技術的易用性。”。“需要注意的是，這個機器人的AI核心的其他版本，影象處理和合成，可以在程式碼庫線上免費獲得。但是你需要成為一名程式設計師，並且對計算機視覺有一定的瞭解，才能讓他們工作，而不是強大的硬體。現在，所有這些都無關緊要，因為它是由嵌入到訊息傳遞應用程式中的機器人來處理的。”

Sensity的報告說，我們“有理由假設”大多數使用這些機器人的人“主要對消費假色情內容感興趣”（這在****上仍然是一個流行的類別）。但這些影象和影片也可以用於勒索、勒索、騷擾等。有許多記錄在案的案例表明，**使用人工智慧生成的**成為攻擊目標，有可能一些使用Telegram上的機器人****的人是出於這些動機。

帕特里尼告訴《邊緣》記者，Sensity的研究人員沒有看到機器人的發明用於這些目的的直接證據，但他說，該公司認為這是發生的。他還說，雖然“誤判”了“深假貨的政治威脅”（“從肇事者的角度來看，訴諸於Photoshop影象，以較少的努力，對傳播造謠也會產生類似影響，也更容易更便宜”），很明顯，這項技術對個人名譽和安全構成了“一系列威脅”