facebook正在研究“接近人类水平”的面部验证

如果你是人的话,识别人脸是一项相对简单的任务,但是计算机要做同样的事情还需要很长的路要走。现在Facebook表示,它已经开发出一种技术,可以验证并排照片中的两个人是否是同一个人,这种技术非常接近于复制人类的能力。这个项目被称为DeepFace,根据Facebook的数据,它的准确率为97.25%,比人类在同一标准化测试中的97.5%要低。为了完成这一壮举,这项技术绘制出3D面部特征,然后制作一个...

如果你是人的话,识别人脸是一项相对简单的任务,但是计算机要做同样的事情还需要很长的路要走。现在Facebook表示,它已经开发出一种技术,可以验证并排照片中的两个人是否是同一个人,这种技术非常接近于复制人类的能力。这个项目被称为DeepFace,根据Facebook的数据,它的准确率为97.25%,比人类在同一标准化测试中的97.5%要低。为了完成这一壮举,这项技术绘制出3D面部特征,然后**一个平面模型,通过颜色过滤来刻画特定的面部元素。Facebook还表示,为了帮助系统学习,它已经从其网络上的4030个不同的人那里获得了440万张贴有标签的脸。

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几乎是人

这项研究项目不会立即在Facebook上结束。相反,麻省理工学院的技术评论报告说,Facebook在今年6月的IEEE计算机视觉和模式识别会议上发布了它,所有这些都是为了得到研究界的反馈。

Facebook在2010年末推出了面部识别技术,也就是说,它能够识别照片中的人。这一功能在2011年面世之前,最初只对美国用户开放,在德国和爱尔兰引起了审查,隐私权部门声称Facebook没有向用户发出警告或要求用户同意。这一功能也受到了美国的严格审查,包括参议员Al-Franken的愤怒,他在2012年质问该公司没有明确警告用户。Facebook每天有超过3.5亿张照片被用户上传,它指出该工具是一种加速标记的方法。

  • 发表于 2021-04-25 13:52
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  • 分类:互联网

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