用这个ai隐私工具伪装你的照片来愚弄面部识别

无处不在的人脸识别是对隐私的严重威胁。我们分享的照片被公司用来训练商业上销售的算法,这种想法令人担忧。任何人都可以购买这些工具,拍一张陌生人的照片,并在几秒钟内找出他们是谁。但是研究人员已经想出了一个聪明的方法来帮助解决这个问题。...

无处不在的人脸识别是对隐私的严重威胁。我们分享的照片被公司用来训练商业上销售的算法,这种想法令人担忧。任何人都可以购买这些工具,拍一张陌生人的照片,并在几秒钟内找出他们是谁。但是研究人员已经想出了一个聪明的方法来帮助解决这个问题。

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这个解决方案是一个名为福克斯的工具,由芝加哥大学沙实验室的科学家发明。福克斯以革命家在《V代表仇杀》漫画书和电影中戴的福克斯面具命名,福克斯利用人工智能巧妙地、几乎不易察觉地改变你的照片,以欺骗面部识别系统。

软件的工作方式有点复杂。通过福克斯浏览你的照片并不能让你完全看不见面部识别。相反,该软件会对你的照片进行细微的更改,这样以后任何扫描这些图像的算法都会将你视为完全不同的人。基本上,在你的照片上运行福克斯就像在你的**中添加一个隐形面具。

科学家称这一过程为“掩蔽”,目的是破坏面部识别系统运行所需的资源:从社交媒体上搜集的面部数据库。例如,面部识别公司Clearview AI声称,他们从Facebook、YouTube和Venmo等网站收集了大约30亿张面部图像,并用这些图像来识别陌生人。但是,研究人员说,如果你在网上分享的照片是通过福克斯浏览的,那么算法所知道的那张脸实际上就不是你自己的了。

芝加哥大学的研究小组称,福克斯在与微软(Azure Face)、亚马逊(Amazon)和中国科技巨头Megvii的Face++等最先进的人脸识别服务的较量中取得了100%的成功。

帮助创建福克斯软件的芝加哥大学计算机科学教授Ben Zhao告诉《边缘报》:“我们正在做的是,本质上像特洛伊木马一样,利用隐形照片,对未经授权的模特进行**,以了解让你看起来像自己而不是别人的错误信息。”。“一旦**发生,无论你走到哪里或被人看到,你都会得到持续的保护。”

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这项工作的幕后推手肖恩山、艾米莉·温格、张嘉云、李慧颖、郑海涛和赵本义今年早些时候发表了一篇关于该算法的论文。但上个月底,他们还发布了福克斯作为Windows和mac的免费软件,任何人都可以下载和使用。到目前为止,他们说它已经被下载了超过10万次。

在我们自己的测试中,我们发现福克斯的设计很稀疏,但很容易应用。处理每幅图像需要几分钟的时间,而它所做的改变大多是难以察觉的。本周早些时候,《****》发表了一篇关于福克斯的报道,其中指出隐形效果相当明显,经常会对图片进行性别改变,比如给**留胡子。但是福克斯团队说,更新后的算法要微妙得多,Verge自己的测试也同意这一点。

但是福克斯是隐私的灵丹妙药吗?这是可疑的。首先,是领养的问题。如果你读了这篇文章,决定用福克斯来掩盖你将来上传到社交媒体上的任何照片,你肯定是少数。面部识别令人担忧,因为这是一个全社会的趋势,所以解决方案也需要全社会。如果只有精通技术的人才会保护自己,那只会造成不平等和歧视。

第二,许多**人脸识别算法的公司很久以前就建立了他们的人脸数据库,你不能追溯这些信息。Clearview的首席执行官HoanTonThat也对《****》说了同样的话。他说:“互联网上有数十亿张未经修改的照片,都在不同的域名上。”。“实际上,要完善福克斯这样的技术并大规模部署,几乎肯定为时已晚。”

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不过,福克斯背后的团队自然不同意这种评价。他们指出,尽管像Clearview这样的公司声称拥有数十亿张照片,但如果你认为他们应该识别数以亿计的用户,这并不意味着什么。“对很多人来说,Clearview只有极少数公开的照片,”赵说。他说,如果人们在未来发布更多的隐藏照片,隐藏图像的数量迟早会超过未隐藏图像的数量。

不过,在采用方面,福克斯团队承认,要让他们的软件发挥真正的作用,就必须更广泛地发布。出于安全考虑,他们没有计划开发网络或移动应用程序,但希望像Facebook这样的公司将来可以将类似的技术集成到自己的平台中。

赵说,整合这项技术符合这些公司的利益。毕竟,像Facebook这样的公司不希望人们停止分享照片,而且这些公司在将照片隐藏在公共网站之前,仍然能够从图片中收集他们需要的数据(用于照片标记等功能)。虽然现在集成这项技术对当前用户的影响可能很小,但它有助于说服未来关注隐私的几代人加入这些平台。

“被更大的平台采用,例如Facebook或其他平台,最终可能会对Clearview产生严重影响,基本上会使(他们的技术)变得非常无效,不再有用,或者作为一项服务在财务上不可行,”赵说。“Clearview.ai公司因为不再相关或不准确而停业,作为我们工作的结果,我们会感到满意。”

  • 发表于 2021-04-18 04:03
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  • 分类:互联网

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