如果你担心老大哥和电脑面部识别，这个夏天给了你足够的理由感到害怕。执法部门已经玩弄了一段时间的面部识别，但联邦调查局正准备部署自己的系统，称为下一代识别（简称NGI），计划今年夏天全面投入使用。NGI将把数百万张照片汇集到一个中央联邦数据库中，到今年年底将覆盖所有50个州。在经历了多年的相对匿名之后，人们很容易认为2014年是执法部门最终会当面了解你的一年。

联邦调查局的新系统不太好

但是关于联邦调查局闪亮的新系统有一个不方便的事实：它不是很好。由于电子前沿基金会的广泛工作，我们实际上对NGI有了相当多的了解，数字显示NGI不太擅长识别人脸。给出一个嫌疑犯的脸，NGI会返回一个50种可能性的排序列表，并且只承诺有85%的几率返回列表中嫌疑犯的名字。换言之，即使你给ngi50个猜测，它仍然让七分之一的嫌疑人逃脱了困境。

与本月早些时候在IEEE计算机视觉会议上展示的Facebook的DeepFace系统相比，它看起来更糟。给Facebook两张图片，它能以97%的准确率告诉你他们是否是同一个人，与同一地点的人的准确率大致相同。公平地说，Facebook拥有整个网络价值的数据，因此它最终会将每一张脸与少量的可能性进行比较。这并不是一个确切的比较，但总体印象很难否认：美国最强大的执法机构正被一个社交网络击败。

“人脑和电脑脑的区别是巨大的。”

虽然有很多承包商愿意承诺“接近人类”的识别能力，但真正的面部识别却比业界所允许的困难得多提供面部识别的商业公司告诉我们，这是一个巨大的谎言，”FST生物特征技术总监沙哈尔·贝尔金说“人脑和电脑大脑的区别是巨大的。”FST的面部识别系统与公寓楼的租户合作，合作对象乐于直接进入相机进行匹配，这比FBI提出的任务简单得多。该公司还增加了其他的验证层，如高度和步态跟踪，以消除假阳性。

FBI系统没有这两个优势。它希望脸能像指纹一样工作，只要一个无意中的指纹就能提供一个可靠的身份证明，足以在法庭上支撑住。但是，尽管人类证人可以很容易地辨认出一张脸，但自动化系统仍有很多问题要跟上。”“杀死这些系统的是错误的接受率，”贝尔金说我不相信我们能在未来五到十年内找到解决办法。”

“错误的接受率将扼杀这些系统。”

因为FBI使用的照片质量太差，所以情况特别糟糕。贝尔金说，面部识别系统通常需要直接拍摄你的脸，离中心轴不超过15度。这对于马克杯照片或者类似FST的系统来说非常有效，在FST系统中，人们会故意给出一个脸印。但对于更具侵入性的用途，如通过公共摄像机发现罪犯的面孔，这是一个更大的问题。监控摄像头通常安装在天花板或路灯上，所以当嫌犯靠近一张脸时，角度往往很差，以至于识别技术无法工作。现代的摄像系统并不是为面部识别而设计的，甚至不清楚如何修复它们。

Facebook的帮助可能只是法庭命令

Facebook可以回避这个问题，因为它已经知道谁是你的朋友，谁可能出现在你的照片中。它还有更多的图片可供处理，为联邦调查局的5000万人提供2500亿张照片。这给了Facebook的工程师们更多的机会去发现一幅好的图片，以及更多的数据来概括。Facebook也有更多的犯错自由，因为一个虚假的标签比一个错误的警察身份要轻得多。面部识别最终成为一个伟大的自动照片标签工具，但如果你试图识别嫌疑人的身份，它几乎毫无用处。

这对隐私倡导者来说听起来是个好消息，而且是的，但这并不是什么让人感到太舒服的。联邦调查局仍然可以建立一个能起作用的面部跟踪系统。它只需要更多的照片、更多的名字和更智能的网络来组织所有这些：简而言之，它需要Facebook的帮助，这可能只是法庭命令。Facebook目前正与曼哈顿地区检察官就检察官收集用户数据的范围展开残酷的法律斗争。如果Facebook输掉了这场战斗，检察官和执法机构可能有足够的数据来更新他们的系统，通过自动标记的照片挑出面孔，建立已知的同事名单。最终结果可能看起来很像我们被警告的追脸者。

联邦调查局可能在摄像机和电脑上输了，但它仍有可能在法庭上获胜。

这就像任何一场争夺尖端技术的竞赛，无论是在mac和pc上，还是在Android和iOS上。先到那里很好，但这不能保证你垄断。如果Facebook能让面部识别工作起来，FBI也会想出一种方法让它工作起来，要么提取每个嫌疑人的数据，要么从头开始逆向工程这个过程。最大的问题是**能在Facebook的系统中走多远，这个问题还在决定之中。这意味着，经过几十年的测试，人脸跟踪的技术方面可能最终退居次要地位。联邦调查局可能在摄像机和电脑上输了，但它仍有可能在法庭上获胜。