ai時尚警察的崛起

這個世界上有兩種人:一種是想知道頭髮後面長什麼樣的人,另一種是堅決不想知道的人。...

這個世界上有兩種人:一種是想知道頭髮後面長什麼樣的人,另一種是堅決不想知道的人。

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亞馬遜上週宣佈的“時尚助手”Echo Look很可能會讓第一批人興奮不已。它基本上是一個回聲與一個由你的聲音控制的擴音相機相結合(“Alexa,拍一張照片”),而且它正在被市場推廣——至少從一開始——作為一種拍攝服裝照片的方式。這個造型還可以錄製影片,所以使用者可以從各個角度看到自己的造型,這要麼是天賜之物,要麼是恐怖之物,這取決於你坐在過道的哪一邊。

亞馬遜圍繞外觀的語言讓Alexa聽起來像個時尚達人。”Alexa可以幫助你做很多事情,現在她可以幫你把自己打扮得最漂亮了。但不難想象有什麼不可告人的動機。畢竟,誰能從鏡頭清晰、從頭到腳的服裝照片中獲得更多呢?你還是亞馬遜?時尚是公司發展最快的類別之一;還有什麼比大量使用者提交的照片更有用的呢?這些照片是為了瞭解客戶的品味和現有衣櫃,以及哪裡可能有漏洞需要填補?

就在幾周前,亞馬遜獲得了美國**的一項**專利批准,這是一家完全由機器操作的服裝工廠,具備“按需”生產服裝的能力。如果建成,這家工廠可以滿足亞馬遜自有品牌的需求,而這正是亞馬遜的一大重點。目前,該公司自有品牌業務共有40個職位空缺,這表明該公司正在向運動服、男裝和童裝領域擴張。

儘管該公司的服裝吊帶業務可能獲得收益,而且隱私問題也存在,但亞馬遜在穿衣過程中還是可以帶來一些價值。Echo Look附帶了一個名為Style Check的功能,可以為你的著裝提供“第二種意見”。要使用它,你可以使用相應的應用程式提交兩張你自己的服裝照片——有沒有這個造型的照片。風格檢查然後吐回一個意見,哪個是“更好”(主觀!)該公司解釋說,基於“當前的趨勢和你喜歡的東西”,這是由“時裝專家建議的機器學習演算法”決定的

StyleCheck與亞馬遜現有的服裝比較功能沒有什麼不同,主要會員可以在iOS應用程式的程式和功能下找到它。兩者的最大區別在於人力投入的數量。”亞馬遜裝置的高階公關經理Michelle Tayleson告訴Verge:“Style Check中的回答是機器學習和時尚專家的混合,而服裝比較則提供了單一時尚專家的意見。”風格檢查的回答以百分比的形式提供,提供了一個關於所選服裝在多大程度上是首選的詳細資訊,而不是服裝比較中的三個不同層次(這是一個接近的決定!)我們更喜歡這個!/一定要選這個

這個概念-在數字權威的幫助下更容易穿衣服-並不新鮮。在1995年的《不知所措》中,雪兒·霍洛維茨(Cher Horowitz)寬敞的衣櫃被數字化編目,這樣她就可以在觸控式螢幕臺式電腦上翻閱上衣和褲子(1995年!)創造她自己的容貌。如果這套衣服不起作用,電腦就會宣佈它“不相配!”;如果它能工作,電腦會顯示它在一張完美的雪兒模型上的樣子。22年後,我無法理解為什麼我們沒有這個。

多年來,各種科技和時尚公司都嘗試過類似的概念,但它們都做不到,只提供了部分經驗:衣櫃編目、服裝建議或3D建模。

Gap今年在CES上釋出了一款名為DressingRoom的試用應用,目前僅在支援谷歌探戈的裝置上提供。使用者只能選擇五種體型中的一種來試穿Gap衣服,所以這是相當有限的。H&M在2008年也做過類似的事情,後來就放棄了。密室組織應用程式是一個完全不同的,同樣不完美的野獸。Stylebook是一個應用程式,它可以和你現有的衣櫃一起設計和儲存服裝,但是沒有一個功能可以影響你的外觀。GlamOutfit和很多其他公司一樣。然後是我的虛擬模型,它從2011年就開始運轉了,可以為你自己創造一個非常令人信服的數字化身。有了MVM,你可以試穿普通的衣服(比如紅色背心或闊腿褲),也可以試穿選定的合作伙伴零售商的衣服,但沒有辦法整合你現有的衣櫃或獲得你的外觀反饋。

現有最好的時尚AI建議來自Epytom,一個生活在Facebook Messenger上的時尚機器人,擁有55萬每日使用者。該機器人基於40件普通服裝的膠囊衣櫃,結合性別、年齡、當前天氣狀況和使用者選擇的風格簡介,為使用者推出日常服裝創意。例如,最近給我的一個建議(女,28歲,90026,“artsy”):“天空晴朗,最高76華氏度,最低58華氏度,這個星期五很適合你!讓我們輕鬆地穿上黑色小禮服和圓領T恤,盡情享受吧!”我的裝束已經確定了,接下來的一條資訊提供了更多的細節:“系帶吊帶裙和白色T恤是這個大膽組合的最佳選擇——你會用對比來大聲說話的!為了獲得最佳的比例,選擇一件時髦的迷笛裙,搭配平底鞋,“然後是三個來自時尚部落格的服裝圖片示例。

你不能提交自己服裝的照片,語言也很笨拙,但它確實告訴你該穿什麼。”即使在所有的時尚變化中,也有一些風格公式是簡單有效的,”Epytom內容主編瑪麗安娜·米爾基斯·愛德華茲(Marianna Milkis Edwards)告訴《邊緣》(the Verge)。她解釋說,Epytom已經分析了過去時尚偶像的服裝,比如奧黛麗·赫本,以及今天的頂級時裝設計師。”我相信回聲的外觀是出於大眾的要求我今天應該穿什麼?“肯定是其中之一,”她說現在,Echo正在收集使用者資料,並幫助您選擇更好的選項。Epytom會提前一步完成工作,幫你整理一套服裝,向Alexa炫耀。”

亞馬遜現有的服裝是市場上最乾凈、最精簡、最個性化的“設計師”,但它的判斷完全依賴於老式的人力投入。你為什麼要相信亞馬遜員工對你外表的看法呢?該公司解釋說,其時尚專家都是非常合格的,擁有“時尚零售、編輯、造型和創意領域的背景”,他們“透過持續的培訓,專註於個人風格、季節趨勢等方面,磨練了自己的專業技能。”但這並不能改變品味是主觀的事實。像Look那樣,在混合中新增一個演算法,可能不會有什麼幫助。

在他們最好的時候,這些數碼風格的夥伴提供的僅僅是一個出發點,當談到穿衣服或發展個人風格。最糟糕的是,這些“時尚助手”延續了一種過時的“對”和“錯”的穿衣方式。現實是,變化緩慢的時尚產業終於開始接受種族、規模和性別的多樣性。重要的資訊是“做一個無怨無悔的自己”(終於!),減少對季節性趨勢的重視,徹底廢除“規則”

毫無疑問,對許多人來說,穿衣服是一個壓力和混亂的時間吮吸我們喜歡把時尚看作是一種無拘無束的自我表達,但你會驚訝地發現,有多少人只想要一套a)適合自己的服裝,b)協調而不枯燥,c)不需要在鏡子前花上幾個小時,”米爾基斯·愛德華茲說。權威的承諾很吸引人:我不在乎時尚,但我需要在公共場合穿衣服,我更希望自己看起來不像個該死的傻瓜。

對於這個門派來說,也許風格檢查或服裝比較將是發展個人風格的一個突破口,或者至少能激發人們穿衣服的信心,而不只是這一整件事。不管你怎麼說衣服的輕浮,但是你的外表很有吸引力,在你有機會開口之前,先把你是誰或者不是誰說出來。衣服、配飾、髮型和化妝都是有力的工具。在**主義者的殖民地之外,每個人都要對這些元素大驚小怪(儘管他們的興趣水平不同),所以你不妨利用它們為自己謀利。如果亞馬遜的新工具能幫助你達到目標,那就酷了。但是你可以把一張鏡子照片發給一個值得信賴的朋友,問問他們怎麼想。

  • 發表於 2021-05-11 01:44
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