facebook的新人工智慧工具將自動識別你出售的物品

Facebook正在推出一種所謂的“通用產品識別模型”，它利用人工智慧識別消費品，從傢俱到快速時尚再到快速汽車。...

Facebook正在推出一種所謂的“通用產品識別模型”，它利用人工智慧識別消費品，從傢俱到快速時尚再到快速汽車。

這是邁向未來的第一步，在未來的網站上，每一張圖片上的產品都可以被識別，並有可能被購買。Facebook應用計算機視覺主管Manohar Paluri告訴Verge：“我們想讓平臺上的任何東西都能買到，只要體驗合適。”。“這是一個巨集偉的願景。”

該公司表示，產品識別是其電子商務平臺在不久的將來將出現的一系列人工智慧更新中的第一個。最終，這些將結合人工智慧，增強現實，甚至數字助理，創造出它所謂的“社會第一” 購物體驗。此外，它今天還推出了一個名為Shops的功能，讓小企業可以在Facebook和Instagram上免費開設店面。

時尚將是其中的一個關鍵部分，該公司建議未來的Facebook“AI時尚設計師”可以根據使用者的衣櫥和日常建議，為使用者提供個性化的購物建議，以適應天氣和日程安排。

“自從我看了電影《無能》後，我就一直想打造這樣的東西，”Facebook研究科學家塔瑪拉·伯格（Tamara Berg）告訴《邊緣》（the Verge）。“他們真的在1995年想象了一切，但我認為現在這項技術終於可以讓它變為現實了。”

但正如這篇無厘頭的參考文獻所暗示的，這些功能並不完全是新概念。即使在好萊塢以外的地方，他們也經歷了多年的嘗試和考驗，結果往往喜憂參半。

亞馬遜已經建立了自己的人工智慧時尚助理與回聲看，現在很少聽說。使用機器視覺來識別和購買產品已經成為現實，至少從亞馬遜Fire**開始。與此同時，像eBay這樣的網上購物平臺已經在使用人工智慧來加速物品上市銷售的過程，亞馬遜是眾多利用機器學習推出自己的“Shazam for Clothing”的公司之一。

Facebook表示，使其工具與眾不同的是它們的範圍和準確性。該公司的新產品識別工具GrokNet可以識別影象中成千上萬種不同的屬性。從特定的品牌到顏色和尺寸，應有盡有。

GrokNet已經部署在Facebook市場上，透過識別物品中的內容並生成簡短的描述，它可以幫助使用者快速列出待售物品。例如，你可以上傳一張沙發的照片，Marketplace會建議將其列為“黑色、真皮、分段沙發”

該公司還測試了一個為企業構建的工具版本。當他們上傳照片到自己的網頁上，包含自己的產品，人工智慧系統可以自動標記他們和連結到購物網頁。

在構建這些工具的過程中，Facebook透過訪問使用者在Marketplace上的照片獲得了幫助。格羅克內特在一個龐大的資料庫上接受訓練，這個資料庫的數量級大約有1億張圖片，其中大部分來自市場。Facebook表示，這些資料對於建立一個機器視覺系統至關重要，該系統可以在具有挑戰性的燈光下和從不可靠的角度識別產品，這是線上購物體驗中不會消失的一部分。

不過，目前還不清楚格羅克內特到底有多準確。該公司表示，它可以識別市場上90%的家庭和花園類圖片，但它沒有給出類似的統計數字，為其他型別的產品類別。

像這樣的工具經常出現的情況一樣，廣告功能和實際使用者體驗之間的差異可能是巨大的，我們只能拭目以待GrokNet從Facebook使用者那裡得到什麼反應。