谷歌新的機器學習框架將在你的手機上安裝更多的人工智慧
目前，人工智慧生活在雲端，但谷歌和其他大型科技公司也希望它能直接在你的裝置上工作。在今天的谷歌I/O大會上，這家搜尋巨頭宣佈了一項新的舉措，幫助其人工智慧實現這一飛躍：一個名為TensorFlowLite的機器學習框架的移動最佳化版本。
最初的TensorFlow於2015年11月釋出，作為構建AI工具的一種方式，它很快受到了研究人員和開發人員的歡迎。TensorFlow靈活、可靠，並附帶了大量文件，使初學者易於入門。新釋出的版本TensorFlowLite將以此為基礎，幫助使用者精簡機器學習演算法，以便在裝置上工作。
谷歌的戴夫•伯克說：“這是一個應用程式庫，設計得既快又小，但仍然支援最先進的技術。”我們認為這些新功能將有助於推動下一代裝置上的語音處理、視覺搜尋、增強現實、，此外，谷歌還宣佈，未來某個時候將推出一款能讓**晶片更好地進行機器學習的API——這是一個明顯的跡象，表明谷歌認為你的下一款**將搭載一款經過AI最佳化的晶片。
但是為什麼把人工智慧放在你的裝置上是件好事呢？簡單地說，在**上本地執行的機器學習應用程式更快、更私密（資料永遠不會離開你的裝置），而且不需要工作的網際網路連線。所有這些都轉化為一種使用者友好的體驗，對客戶和谷歌本身都更好。
其他科技公司也在努力實現這一轉變。Facebook在去年11月釋出了自己的TensorFlowLite版本，稱之為Caffe2Go。這使得該公司能夠建立神經網路驅動的藝術過濾器，在使用者的**上工作，在移動中轉換照片和影片。TensorFlowLite應該可以幫助谷歌（以及更廣泛的人工智慧研究社群）為我們最常用和最重要的裝置帶來更有趣的功能。
- 發表於 2021-05-11 05:05
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- 分類：網際網路
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