谷歌新的机器学习框架将在你的手机上安装更多的人工智能
目前，人工智能生活在云端，但谷歌和其他大型科技公司也希望它能直接在你的设备上工作。在今天的谷歌I/O大会上，这家搜索巨头宣布了一项新的举措，帮助其人工智能实现这一飞跃：一个名为TensorFlowLite的机器学习框架的移动优化版本。
最初的TensorFlow于2015年11月发布，作为构建AI工具的一种方式，它很快受到了研究人员和开发人员的欢迎。TensorFlow灵活、可靠，并附带了大量文档，使初学者易于入门。新发布的版本TensorFlowLite将以此为基础，帮助用户精简机器学习算法，以便在设备上工作。
谷歌的戴夫•伯克说：“这是一个应用程序库，设计得既快又小，但仍然支持最先进的技术。”我们认为这些新功能将有助于推动下一代设备上的语音处理、视觉搜索、增强现实、，此外，谷歌还宣布，未来某个时候将推出一款能让**芯片更好地进行机器学习的API——这是一个明显的迹象，表明谷歌认为你的下一款**将搭载一款经过AI优化的芯片。
但是为什么把人工智能放在你的设备上是件好事呢？简单地说，在**上本地运行的机器学习应用程序更快、更私密（数据永远不会离开你的设备），而且不需要工作的互联网连接。所有这些都转化为一种用户友好的体验，对客户和谷歌本身都更好。
其他科技公司也在努力实现这一转变。Facebook在去年11月发布了自己的TensorFlowLite版本，称之为Caffe2Go。这使得该公司能够创建神经网络驱动的艺术过滤器，在用户的**上工作，在移动中转换照片和视频。TensorFlowLite应该可以帮助谷歌（以及更广泛的人工智能研究社区）为我们最常用和最重要的设备带来更有趣的功能。
- 发表于 2021-05-11 05:05
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- 分类：互联网
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