近年來,面部識別系統取得了巨大的技術飛躍——在350米以外的地方,幾秒鐘內就能提供明確的身份識別——但有一種情況仍然無法實現:汽車。現代系統仍然很難透過玻璃識別人臉,尤其是汽車的傾斜擋風玻璃。目前在香港的陸地邊界系統透過滾動視窗進行面部識別,以避免玻璃的混雜效應。
但在過去幾個月裡,應美國海關和邊境巡邏隊的要求,橡樹嶺國家實驗室開發了一種新系統來解決這個問題。這一系統在很大程度上還是祕密的,它利用光場感測器陣列來減輕玻璃屏障的影響,使攝像頭能夠透過擋風玻璃上的反光聚焦到駕駛員和乘客的臉上。如果有效的話,它可以為在汽車路口更積極地部署面部識別鋪平道路。
該系統源自一項名為“生物識別出境”的計劃,該計劃要求每一位美國遊客在出境時都要進行面部或指紋驗證。在機場,這意味著在登機口和其他地方大力推廣面部識別攝像頭,但陸地邊界帶來了獨特的挑戰。大多數陸地遊客都是坐汽車來的,擋風玻璃使得很難可靠地捕捉到面部影象。根據美國**問責局2月份釋出的一份報告,現有的技術“將要求所有乘客停車下車接受拍照或掃描”。結果將在美國一些最繁忙的過境點造成無法實施的延誤,特別是在墨西哥邊境。
六月份,海關聯絡橡樹嶺國家實驗室尋求解決方案,最近的宣告表明他們已經找到了一個。美國海關與邊境保護局(CBP)執行局長科琳·馬納赫爾(Colleen Manaher)在4月份的一次會議上說,該實驗室在一種稱為全光相機的系統上取得了進展,但該實驗室仍未公開討論其發現(一位代表拒絕對此發表評論)。
當被問及該系統時,馬納赫爾說:“他們開發的攝像頭可以透過色彩和強光進入車輛。”我用肉眼看,看不見裡面的東西,但螢幕上有兩個人,乘客和司機,他們的面部識別質量很好。“相機還處於原型階段,但對馬納赫和海關的其他人來說,這是打破技術僵局的一個獨特機會。
車內人臉識別的最大問題是玻璃屏障,它增加了使許多演算法困惑的反射,同時也減少了可用光的總量。橡樹嶺公司的全光相機的細節還沒有完全公開,但通用技術可以解決這兩個問題。全光系統也被稱為光場相機,它使用一組感測器來捕捉盡可能多的光資訊,遠遠超過**一張靜態照片所需的數量。這意味著更多的光線,但也有足夠的資訊來感知深度,這是區分玻璃反射和後面面部特徵的關鍵因素。
雖然這項技術對**機構來說相對較新,但消費者已經使用多年了。Lytro相機於2012年首次釋出,使用類似的系統讓消費者在後期處理中調整照片的焦距和透視。Lytro的高階設計師Colvin Pitts說,相機的深度感應功能在清理用於面部識別的影象時可能特別有用。”因為它可以讓你在空間中分離物體,你可以想象把一個影象聚焦在有色擋風玻璃上,另一個影象聚焦在你期望的司機所在的地方透過一些巧妙的影象處理,您可以從擋風玻璃上取下部分影象。”
目前尚不清楚這些技術在該領域的可靠性,皮茨警告說,顯示早期成功可能比開發可靠的系統更容易。”解決一些案件要比解決所有案件容易得多。這與Manaher的早期評估一致,後者將系統描述為“非常原型”
隨著這項技術的發展,它可以使雄心勃勃的新的面部識別專案,特別是當結合自動車牌識別或ALPR技術。去年,紐約州州長安德魯·庫莫(Andrew Cuomo)宣佈了一項名為“紐約過境點”(New York Crossings)的計劃,將在通往曼哈頓的每一座橋梁和隧道的ALPR系統旁安裝面部識別攝像頭,不過專家表示,這一系統在後勤方面仍面臨重大挑戰。如果實施,紐約過境點將向官員提供進出紐約市的數十萬人的身份資訊,其中絕大多數人不會涉嫌任何犯罪。
雖然部署這些系統可能需要數年時間,但這個問題已經引起了人們對隱私的擔憂。喬治敦法律隱私與技術中心的一位同事克萊爾·加維(Clare Garvie)說,像紐約十字路口這樣的道路系統會引發嚴重的使用者同意問題“提前給公眾多少通知並不重要,”加維說如果這些攝像頭安裝在主幹道上的龍門架上,那麼選擇退出這個系統的實際方法就很少了。”
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