找出你的照片是否在這個人工智慧訓練資料集中
面部識別系統無處不在，從試圖發現罪犯的安全攝像頭，到Snapchat找到你的臉併在上面放上兔子耳朵的方式。計算機需要大量的資料來學習如何識別人臉，其中一些資料來自Flickr。
IBM今年早些時候釋出了一個“人臉多樣性”資料集，從某種程度上說，這可以說是一件好事：很多早期的人臉識別演算法都是針對身材瘦削的白人名人訓練的，因為很容易找到很多名人的照片。你的資料來源影響你的演算法能夠做什麼和理解什麼，所以有很多種族主義，性別歧視的演算法在那裡。這個資料集的目的是透過提供人臉影象和諸如膚色等有關人臉的資料來提供幫助。
但大多數將個人快照上傳到Flickr的人可能沒有意識到，多年以後，他們的臉和他們朋友和家人的臉可以用來訓練下一個大型演算法。如果您對您的照片應用了Creative Comm***許可證，即使是“非商業”許可證，您也可能在這個資料集中。
NBC報道說，IBM表示將根據攝影師或被攝者的要求從資料集中刪除影象，但他們尚未公開資料集，因此無法確定你是否真的在其中。刪除照片並不容易，但是如果你想知道你的照片是否被使用過，你可以在NBC的工具中輸入你的Flickr使用者名稱。這不一定是唯一的資料集，可能包含你的照片，但至少有一種方法來找出你的照片是否被使用。
- 發表於 2021-05-14 05:06
- 閱讀 ( 24 )
- 分類：網際網路
你可能感興趣的文章
機器學習(machine learning)和人工智慧(artificial intelligence)的區別
...法。分類用於對記錄進行分類。一個簡單的例子是“溫度是否冷”。答案可以是“是”或“否”。有特定數量的選擇要分類。如果有兩種選擇，則為兩類分類。如果有兩個以上的選擇，則為多類分類。迴歸用於計算數值輸出。例...
分類(classification)和預測(prediction)的區別
...類是對記錄進行分類的過程。分類的一個簡單例子是檢查是否下雨。答案可以是“是”也可以是“否”。因此，有很多選擇。有時可以有兩個以上的類進行分類。這就是所謂的多類分類。分析客戶在實際生活中給予貸款是否有風...
深度學習vs.機器學習vs.人工智慧：它們是如何結合在一起的？
...挫折來自於谷歌的一位工程師。2015年，他注意到公司的照片識別演算法將他和他的黑人朋友標記為大猩猩。谷歌立即道歉並實施了短期修復。 ...
什麼是機器學習演算法？他們是這樣工作的
...你對人工智慧和機器學習的積極影響有點猶豫不決，那就找出人工智慧打擊網路犯罪和駭客的方法，以恢復一些希望。 ...
如何使用googletensorflow和raspberry-pi構建diy人工智慧專案
...所有現代業務環境中使用。但它能和樹莓皮一起吃嗎？Pi是否能夠維持一個工作的神經網路？有了谷歌TensorFlow，它可以！ ...
深入研究replika：我的人工智慧朋友
...個人人工智慧，它提供了一個空間，讓你可以安全地討論你的思想、感覺、信仰、經歷、記憶、夢想和你的“私人感知世界”。 ...
5個令人難以置信的ai照片編輯在不知道影象編輯的情況下轉換圖片
忘記學習Photoshop或者提高你的影象編輯技巧吧。人工智慧照片編輯器可以讓你的照片看起來更好，在幾秒鐘內免費。 ...
如何用microsoftlobe建立機器學習模型
... 事實上，Lobe最好的一點就是它不會損害你的隱私。該應用程式離線工作，您匯入的任何資料都保留在您的計算機上，而不是上載到雲（和Microsoft）。 ...
人工智慧的問題是：機器在學習東西，但不能理解它們
...都是透過電子郵件傳送這些短語的。它不知道你是否想對你的老闆說“我愛你”。 另一個例子是，Google Photos把一張我們家地毯上的意外照片拼貼在一起。隨後，谷歌將這幅拼貼畫確定為谷歌Home Hub最近的一個亮點。谷歌照片知...
古奇博格專案提供古奇鬃毛的人工智慧閱讀的經典有聲讀物
...過讓托爾斯泰的安娜卡列尼娜或弗蘭茲卡夫卡的變形讀給你的陷阱神古奇鬃毛，如“檸檬水”和“浪費”等熱門作品的創造者？嗯，a）那是一個非常特別的願望，b）今天是你的幸運日。 Gucciberg專案是病毒工廠MSCHF的...
