隨機誤差與系統誤差
當我們在實驗室做實驗時,我們的主要目標是儘量減少誤差,並儘可能準確地進行,以獲得良好的結果。但是,有許多方法可能會出現錯誤。雖然我們努力消除所有的錯誤,但這是不可能的。總是有一定程度的不準確。錯誤的一個原因可能是我們使用的設備。隨著時間的推移,設備往往會出現故障,這會影響測量。有時,設備是在某些環境條件下工作的,如果不提供這些條件,它將無法準確地工作。除了設備錯誤之外,處理這些錯誤的人也可能有錯誤。尤其是,我們在閱讀時會出錯。有時,如果那些做實驗的人沒有經驗,在方法上可能會有各種錯誤。另一方面,由於材料或反應物使用不當,可能會產生誤差。雖然我們不能百分之百地消除這些誤差,但我們應該儘可能地消除它們,以使結果更接近實際結果。有時這些誤差是我們不能根據理論值得到測量值或結果的原因。當我們進行測量或做實驗時,為了減少誤差,我們儘量重複幾次。另外,有時通過改變實驗者,改變實驗地點,或者改變使用的設備和材料,我們嘗試做同樣的實驗幾次。實驗中可能出現的錯誤主要有兩種。它們是隨機誤差和系統誤差。
隨機誤差
顧名思義,隨機錯誤是不可預測的。這些都是由於實驗中未知和不可預測的變化所引起的誤差。雖然實驗者用同樣的設備以同樣的方式做同樣的實驗,如果他不能得到相同的結果(如果是測量的話是相同的數字),那麼這是由於隨機誤差造成的。這可能是在設備中或由於環境條件。例如,如果你用同一個天平測量一塊鐵的重量,三次測量得到三個不同的讀數,那就是一個隨機誤差。為了儘量減小誤差,可以進行大量相同的測量。取所有值的平均值,可以得到更接近實際值的值。由於隨機誤差具有高斯正態分佈,這種求平均值的方法給出了一個精確的值。
系統誤差
系統誤差是可以預測的,並且這種誤差對於所有的讀數都是存在的。它們是可重複的錯誤,並且總是在同一方向上。對於一個實驗來說,系統誤差在整個實驗過程中都會持續存在。例如,系統誤差可能是由於儀器校準不完善造成的,或者,如果我們使用因使用而拉長的捲尺來測量長度,則所有測量的誤差都是相同的。
隨機誤差和系統誤差有什麼區別?•隨機誤差是不可預測的,是由實驗中未知和不可預測的變化引起的誤差。相比之下,系統誤差是可預測的。•如果我們能夠確定系統誤差的來源,我們可以很容易地消除它,但隨機誤差不能像那樣輕易地消除。•系統誤差以同樣的方式影響所有讀數,而隨機誤差在每次測量中各不相同。 |