採樣與量化
在數字信號處理及相關領域中，採樣和量化是將模擬信號離散化為數字信號的兩種方法，而不是步驟。隨著電子和計算機的出現，幾乎所有的技術功能都被數字化了，因此它們可以由計算機或其他數字系統來處理。這兩個是模數轉換的關鍵思想。
什麼是抽樣？
在數字信號處理中，採樣是將連續信號分解為離散信號的過程。該過程的一個常見用法是聲音信號的模數轉換。這個過程將聲波沿時間軸分成若干段，產生一系列信號。結果，時間軸上的值從連續值轉換為具有相應幅值的離散值。採樣信號被稱為脈衝幅度調製信號。
在這個過程中，在規定的時間間隔T內，選擇單個最大振幅（一個樣本）來代表整個間隔。因此，與連續信號不同的是，這個過程產生了一個代表整個時間間隔的單振幅信號。然而，振幅的大小仍然是連續的。執行此過程的系統組件稱為採樣器。
即使現在信號在x軸上有離散值，信號也是半連續的，不能正確地用數字表示。為了獲得完全離散的信號，進行第二步離散化。
什麼是量子化？
在數字信號處理中，量化是將一組較大的值映射到一組較小的值的過程。最好的例子是將數字四捨五入以便於管理。想想一批巧克力球的重量。它們的重量在4.99克到5.20克之間。如果我們說巧克力球重5.00克，這是一個很好的代表，而不是單獨說明它們。為此，球的重量必須向上或向下取整。同樣的論點也適用於說鞋子是15美元，儘管標價是14.99美元。
將此應用於信號，部分離散化的信號已經具有表示脈衝幅度調製信號中的每個時間間隔的單個連續值。在量化處理中，振幅值被上舍入或向下舍入到最近的預定值。結果是，信號的振幅不是有無窮多個值，而是縮小到更小的一組值。這種信號被稱為脈衝編碼調製信號。
採樣和量化有什麼區別？
•採樣時，時間軸離散化，而量化時，y軸或振幅離散化。
•在採樣過程中，從時間間隔中選擇單個振幅值來表示它，而在量化中，表示時間間隔的值被舍入，以創建一組有限的可能振幅值。
