叢集(cluster)和分層抽樣(stratified sampling)的區別
聚類與分層抽樣
調查在市場營銷、健康和社會學領域的各種研究中都有應用。他們通常是採取一個人口樣本，因為對整個人口進行調查將是昂貴的。除此之外，抽樣使資料收集更快，因為它只關註人口的一小部分。保證了採集資料的準確性和正確性，保證了資料的一致性和相似性。
在進行取樣之前，必須指定相關的人口、取樣框架、取樣方法、樣本大小以及要測量或取樣的專案或事件。之後，可以進行實際取樣和資料採集。研究者可以採用幾種抽樣方法，其中一些方法是：簡單隨機抽樣、系統抽樣、與大小抽樣成比例的概率、匹配隨機抽樣、配額抽樣、線取樣、事件抽樣、分層抽樣和聚類抽樣。
分層抽樣是一種抽樣方法，將人口分為若干階層或類別，從每一階層抽取一個樣本。這種方法是非常有效的，它幫助研究人員獲得足夠的線索，對特定群體的人口。每一個階層都可以採用不同的方法，這為研究人員提供了一個學習哪種方法最有效的工具。分層抽樣有其優點，但也有其缺點。
一個缺點是分層取樣需要大量的人口樣本，因為樣本將被劃分為若干層。這意味著研究人員將付出額外的代價。
另一方面，整群抽樣是一種抽樣方法，在這種方法中，人口被劃分為在某些地區或時間已經**的群體，並從每個群體中抽取一個樣本。它可以是兩級取樣或多級取樣。它既節省成本又節省時間，因為它不需要收集人口中所有要素的詳細資訊。這種方法的缺點是，所選的聚類可能是區域性的，從而導致估計變得不準確。
總結：
1.分層抽樣法是將一個群體分成若干層，從每個層中抽取一個樣本的抽樣方法。整群抽樣是一種抽樣方法，其中人口被分為2個。在某一地區已經存在的聚類，分層抽樣的效率很高，目的是提供精確的統計資料，而整群抽樣的目的是提高抽樣的效率。4.分層抽樣需要較長的時間來完成，而整群抽樣的效率很高。5.分層抽樣需要較大的時間樣本數量，因為人口被劃分為幾個階層，而整群抽樣則沒有。6.整群抽樣是非常有成本效益的，因為已經指定了樣本，而分層抽樣可能很昂貴。7.分層抽樣允許研究人員對每個階層使用不同的方法，看哪種方法最有效整群抽樣不適用。
- 發表於 2021-06-23 21:45
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